| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-21 10:00 プレゼンテーションスライドの特徴抽出と印象予測 ○大山真司・山崎俊彦・相澤清晴（東大）  MVE2017-14 |
|
| 抄録 | （和） | スライドは意見や情報を伝える一般的な手段であり，プレゼンテーションの補助として用いられることも多い．スライド作成を支援する書籍やウェブページは多数存在するが，自分の作成したスライドに対する客観的な評価やフィードバックを得られないため，自力で良いスライドを作成することは難しい．本研究は，スライドデータセットを構築し，デザインがスライドの印象に影響を与えること，分りやすいスライドが存在することを実験的に確認した上で，スライド 1 ページが分りやすいか分かりにくいかの 2 クラス間識別を 74% の精度で行った．さらに，深層学習により印象に影響を与えるスライド中の領域の可視化を行った． |
| （英） | Presentation using slides is an effective way to deliver information in various fields. Although it has become easier to make slides due to the advancement of presentation software such as PowerPoint, it is still difficult for us to make slides easy to understand because few slide evaluation methods exist and we cannot objectively judge the impression of our slides. This paper experimentally shows that the style of slides affects the impression. And we predict the good-bad impression for a 1-page slide using proposed slide features. We also try a deep neural networks based method for impression prediction and analyze which parts of the slides affect the impression. | |
| キーワード | （和） | スライド / 特徴抽出 / 印象予測 / / / / / |
| （英） | slides / feature extraction / impression prediction / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 217, MVE2017-14, pp. 1-6, 2017年9月. | |
| 資料番号 | MVE2017-14 | |
| 発行日 | 2017-09-14 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2017-14 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2017-09-21 - 2017-09-22 |
| 開催地（和） | 千葉大学 西千葉キャンパス |
| 開催地（英） | Chiba Univ. |
| テーマ（和） | 魅力，食体験，メディアエクスペリエンスおよび一般（CEA，AC協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2017-09-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プレゼンテーションスライドの特徴抽出と印象予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Extraction and Impression Prediction of Presentation Slides |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スライド / slides |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 印象予測 / impression prediction |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 真司 / Shinji Oyama / オオヤマ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-21 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2017-14 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.217 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-14 (MVE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]