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| 講演名 | 2017-09-23 13:25 fNIRSを用いた脳血流の時系列変化による負の感情抑圧の検出 ○本田将大・田中宏季・Sakriani Sakti・中村 哲（奈良先端大）  MBE2017-35 |
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| 抄録 | （和） | 感情抑圧 (emotional suppression) は，特定の感情を抱いた際に，表情や態度などの感情を表出する表現行動を意識的に抑制する状態である．人間と人間との対話において，話者が感情を抑圧すると，彼らの詳細な内部状態を対話者に表現することができないという問題がある．我々は，そのような人間が知覚できない感情抑圧の認識技術を提案する．本研究では，負の感情の抑圧を検出するため，Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) を用いて，中立感情と嫌悪の感情を誘引する映像を視聴する場合と映像視聴後に発話する場合の脳血流動態を計測した．脳血流の時系列データについては，各感情間の脳血流の変化量の平均に有意差があるか否かを確認するため，統計的仮説検定を行った．次に，感情抑圧を自動的に検出するため，識別モデルの適用を試みた．結果として，人手での識別精度が約50%であるのに対し，我々のモデルは70%以上の精度で感情抑圧の有無を識別できることを示した． |
| （英） | A form of emotional suppression is defined as the conscious inhibition of emotional-expressive behaviors while emotionally aroused. In human-to-human interaction, there is a problem that if speakers suppress their emotions, their internal affective states cannot be expressed to the interlocutor. We propose a new recognition technique of emotional suppression that human may not perceive. In this study, in order to detect suppression of negative emotion, we used Functional Near-Infrared Spectroscopy, and measured cerebral blood flow during watching and speaking with neutral and disgust emotions. For the time series data of cerebral blood flow, we performed a statistical test to confirm whether there is a significant difference in the mean value and changes in cerebral blood flow between each emotion. Then, we tried to apply classification models to automatically detect suppressed emotions. Results showed that our models could correctly detect the suppressed emotions over 70% accuracies. | |
| キーワード | （和） | 感情抑圧 / Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) / 識別モデル / / / / / |
| （英） | emotional suppression / Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) / classification models / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 219, MBE2017-35, pp. 5-10, 2017年9月. | |
| 資料番号 | MBE2017-35 | |
| 発行日 | 2017-09-16 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2017-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2017-09-23 - 2017-09-23 |
| 開催地（和） | 長野工業高等専門学校 |
| 開催地（英） | National Institute of Technology, Nagano College |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2017-09-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | fNIRSを用いた脳血流の時系列変化による負の感情抑圧の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting Emotional Suppression in the Presence of Disgust by Time Series Change of Cerebral Blood Flow using fNIRS |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情抑圧 / emotional suppression |
| キーワード(2)（和/英） | Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) / Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) |
| キーワード(3)（和/英） | 識別モデル / classification models |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 将大 / Masahiro Honda / ホンダ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 宏季 / Hiroki Tanaka / タナカ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Sakriani Sakti / Sakriani Sakti / Sakriani Sakti |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 哲 / Satoshi Nakamura / ナカムラ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-23 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2017-35 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.219 |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-16 (MBE) |
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