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講演抄録/キーワード
講演名 2017-10-05 14:20
四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システム
キム ヒョンス廣瀬 明東大SANE2017-57
抄録 (和) 我々は、四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システムを提案する。既存のPolSAR地表分類システムでは、人間が事前に考えた散乱モデルに対応させて地表の分類に必要な特徴情報を使用した。しかし、今後、人間が認知できる数多い地表カテゴリーでの分類が必要とされる時、既存の手法では限界がある。提案システムは、まず、quaternion auto-encoderを特徴抽出に用いることでより、PolSARデータの自然界での存在パターンを基準に特徴情報を抽出する。次に、抽出された特徴情報はquaternion SOMで教師なし分類される。その結果、PolSARデータをベースに分類できるより詳細な新しい地表カテゴリーの発見までもできる。 
(英) We propose an unsupervised adaptive PolSAR land classification system using quaternion neural networks. Most of the existing PolSAR land classification systems use a set of feature information that humans designed beforehand. However, such methods will face limitations in the near future when we expect classification into a large number of land categories recognizable to humans. By using quaternion auto-encoder, our proposed system extracts feature information based on the natural distribution of PolSAR features. Then, we show that the extracted features are classified by the quaternion SOM in an unsupervised manner. As a result, we can discover even new and more detailed land categories.
キーワード (和) 偏波合成開口レーダ / 教師なし地表分類 / 四元数ニューラルネットワーク / ポアンカレパラメータ / オートエンコーダ / 自己組織化マップ / /  
(英) polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) / unsupervised land classification / quaternion neural network / Poincare parameter / auto-encoder / self-organizing map (SOM) / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 222, SANE2017-57, pp. 73-78, 2017年10月.
資料番号 SANE2017-57 
発行日 2017-09-27 (SANE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2017-57

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2017-10-04 - 2017-10-05 
開催地(和) 日仏会館(東京) 
開催地(英) Maison franco - japonaise (Tokyo) 
テーマ(和) 地下電磁計測ワークショップ 
テーマ(英) The 14th workshop on subsurface electromagnetic measurement 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2017-10-SANE 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システム 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Unsupervised Adaptive PolSAR Land Classification System Using Quaternion Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 偏波合成開口レーダ / polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)  
キーワード(2)(和/英) 教師なし地表分類 / unsupervised land classification  
キーワード(3)(和/英) 四元数ニューラルネットワーク / quaternion neural network  
キーワード(4)(和/英) ポアンカレパラメータ / Poincare parameter  
キーワード(5)(和/英) オートエンコーダ / auto-encoder  
キーワード(6)(和/英) 自己組織化マップ / self-organizing map (SOM)  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) キム ヒョンス / Hyunsoo Kim / キム ヒョンス
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-10-05 14:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2017-57 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.222 
ページ範囲 pp.73-78 
ページ数
発行日 2017-09-27 (SANE) 


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