| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-10-06 13:25
強化学習ベース多船航路探索法に参照航路の更新が与える影響 ○神尾武司(広島市大)・田中隆博(海上保安大)・三堀邦彦(拓殖大)・藤坂尚登(広島市大) CAS2017-38 NLP2017-63 |
| 抄録 |
(和) |
船舶では,安全性と効率性を勘案した航路を事前に選定することは極めて重要である.我々は,航路の適切さや操船行動の相互作用を議論するためのツールとして,多船航路探索のためのマルチエージェント強化学習システム(Multi-Agent Reinforcement Learning Systems: MARLS)の開発に取り組んできた.現在,MARLSのツールとしての価値をさらに高めるために, MARLSへの参照航路の導入について検討している.本研究では,文献[12]よりも単純な参照航路追従法を提案した上で,参照航路の更新がMARLSに与える影響について評価する. |
| (英) |
Deciding efficient and safe courses of ships before actual navigation is very important. We have developed multi-agent reinforcement learning system (MARLS) to search ships’ courses as a useful tool to discuss the appropriateness of courses and the interaction between maneuvering actions. Recently, we have considered the introduction of reference courses to MARLS to increase the value of MARLS as the tool. In this research, we propose a more simple method to trace the reference courses than Ref. [12] and evaluate the influence of updating reference courses on MARLS through the numerical simulations. |
| キーワード |
(和) |
多船航路決定問題 / 強化学習 / マルチエージェントシステム / 行動選択制限 / 参照航路 / / / |
| (英) |
Multi-ship course problem / Reinforcement learning / Multi-agent system / Limited action selection / Reference courses / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 226, NLP2017-63, pp. 75-80, 2017年10月. |
| 資料番号 |
NLP2017-63 |
| 発行日 |
2017-09-28 (CAS, NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CAS2017-38 NLP2017-63 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP CAS |
| 開催期間 |
2017-10-05 - 2017-10-06 |
| 開催地(和) |
まちなかキャンパス長岡 |
| 開催地(英) |
Machinaka Campus Nagaoka |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2017-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
強化学習ベース多船航路探索法に参照航路の更新が与える影響 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Influence of Updating Reference Courses on Reinforcement Learning to Search Ships' Courses |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
多船航路決定問題 / Multi-ship course problem |
| キーワード(2)(和/英) |
強化学習 / Reinforcement learning |
| キーワード(3)(和/英) |
マルチエージェントシステム / Multi-agent system |
| キーワード(4)(和/英) |
行動選択制限 / Limited action selection |
| キーワード(5)(和/英) |
参照航路 / Reference courses |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神尾 武司 / Takeshi Kamio / カミオ タケシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 隆博 / Takahiro Tanaka / タナカ タカヒロ |
| 第2著者 所属(和/英) |
海上保安大学校 (略称: 海上保安大)
Japan Coast Guard Academy (略称: Japan Coast Guard Academy) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
三堀 邦彦 / Kunihiko Mitsubori / ミツボリ クニヒコ |
| 第3著者 所属(和/英) |
拓殖大学 (略称: 拓殖大)
Takushoku University (略称: Takushoku Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤坂 尚登 / Hisato Fujisaka / フジサカ ヒサト |
| 第4著者 所属(和/英) |
広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-10-06 13:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
CAS2017-38, NLP2017-63 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.225(CAS), no.226(NLP) |
| ページ範囲 |
pp.75-80 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2017-09-28 (CAS, NLP) |