講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-10-12 14:45
[ショートペーパー]畳込みニューラルネットによるマンガオブジェクト認識メカニズムの一検討 ○柳澤秀彰・山下拓朗・渡辺 裕(早大) PRMU2017-79 |
抄録 |
(和) |
マンガ画像をweb上で活用するために,フキダシ・キャラクター等のオブジェクトを検出しメタデータを作成する手法が研究されている.このときマンガオブジェクトに対して一括検出を行う方法が重要となる.従来研究において,我々は畳み込みニューラルネットワークを用いた物体検出手法がマンガオブジェクト検出に対して有効性があることを確認した.本稿では,様々な形態のマンガオブジェクトに対する検出結果について検証を行い,CNN検出器が多様な形状を持つマンガオブジェクトに対して認識を行うメカニズムについて検討する. |
(英) |
In order to make use of manga images on the internet, techniques to detect objects such as speech balloons and character faces and to create metadata have been studied. At this time, a method of collectively detecting for variety manga objects is important. In previous research, we confirmed that object detection method using Convolutional Neural Network has effectiveness for manga objects. In this paper, we examine the detection results for manga objects in various forms, and examine the mechanism of CNN detectors to recognize manga objects with various shapes. |
キーワード |
(和) |
CNN / Faster R-CNN / マンガ / 物体検出 / / / / |
(英) |
CNN / Faster R-CNN / manga / object detetion / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 238, PRMU2017-79, pp. 93-94, 2017年10月. |
資料番号 |
PRMU2017-79 |
発行日 |
2017-10-05 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2017-79 |