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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-13 09:30 深層学習とパーティクルフィルタを用いたニホンザルの種追跡と個体識別 ○林 英誉・加畑亮輔・寺田和憲（岐阜大）・上野将敬（京大）・山田一憲（阪大）  PRMU2017-84 |
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| 抄録 | （和） | 野生生物調査や害獣対策には，動物種追跡と個体識別が必要である．本研究では，畳み込みニューラルネットワークとパーティクルフィルタを用いたニホンザルの種追跡および個体識別の手法を提案する．畳み込みニューラルネットワークを用いて学習させた識別器の出力を，パーティクルフィルタの尤度として用いることで種追跡を行う．個体識別では，逐次ベイズ更新を使用し個体ごとのニホンザルの事後確率を計算する．実験の結果，追跡精度は実用可能なレベルであったが，個体識別については改善の余地があることが分かった |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / パーティクルフィルタ / 動物種追跡 / 個体識別 / / / / |
| （英） | Deep Learning / Particle Filter / Species Tracking / Individual Identification / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 238, PRMU2017-84, pp. 121-125, 2017年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-84 | |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2017-10-12 - 2017-10-13 |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習とパーティクルフィルタを用いたニホンザルの種追跡と個体識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tracking and Individual Identification of Japanese Macaque Using Deep Learning and Particle Filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | パーティクルフィルタ / Particle Filter |
| キーワード(3)（和/英） | 動物種追跡 / Species Tracking |
| キーワード(4)（和/英） | 個体識別 / Individual Identification |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 英誉 / Hidetaka Hayashi / ハヤシ ヒデタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加畑 亮輔 / Ryosuke Kabata / カバタ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺田 和憲 / Kazunori Terada / テラダ カズノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 将敬 / Masataka Ueno / ウエノ マサタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 一憲 / Kazunori Yamada / ヤマダ カズノリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-13 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-84 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.238 |
| ページ範囲 | pp.121-125 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |
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