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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-13 15:50 A Study on Traffic Sign Detection and Classification with Single Shot Detection ○Janet Mardjuki（Simon Fraser Univ.）・Yongqing Sun・Shingo Ando・Kinebuchi Tetsuya（NTT）  PRMU2017-96 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | For this paper, we would be presenting our basic investigation on real life traffic-sign detection and classification in the form of images. We applied one of the latest states of art method in object detection on the public dataset that was submitted to Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) in 2016. The dataset we would be working was submitted as part of the paper "Traffic-Sign Detection and Classification in the Wild". Unlike various dataset that was available in the past, this traffic sign dataset could represent the images encountered in real life. For their own experiment, they used RCNN to detect and classify the traffic sign, which is not the latest and fastest method that is currently available. Thus, we decided to conduct some experiments with the dataset using different method, Single Shot Multi Detector, which is one of the most accurate and fastest methods that are currently available. In this paper, we will describe our observation on several experiment conducted to optimize the detection speed and the accuracy for this particular dataset. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Object detection / SSD / Deep learning / Traffic sign detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 238, PRMU2017-96, pp. 187-191, 2017年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-96 | |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2017-10-12 - 2017-10-13 |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 深層学習 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-10-PRMU |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Traffic Sign Detection and Classification with Single Shot Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Object detection |
| キーワード(2)（和/英） | / SSD |
| キーワード(3)（和/英） | / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | / Traffic sign detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ジャネット マルジュッキ / Janet Mardjuki / ジャネット マルジュッキ |
| 第1著者 所属（和/英） | サイモンフレーザー大学 (略称： サイモンフレーザー大) Simon Fraser University, Canada (略称： Simon Fraser Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孫 泳青 / Yongqing Sun / ソン エイセイ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 慎吾 / Shingo Ando / アンドウ シンゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杵渕 哲也 / Kinebuchi Tetsuya / キネブチ テツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTTメディアインテリジェンス研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-13 15:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-96 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.238 |
| ページ範囲 | pp.187-191 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-10-05 (PRMU) |
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