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講演抄録/キーワード
講演名 2017-10-13 14:50
低解像度顔画像群からの集団の注目位置推定法の検討
児玉祐樹川西康友平山高嗣出口大輔井手一郎村瀬 洋名大)・永野秀尚柏野邦夫NTTPRMU2017-98
抄録 (和) 複数の人物が同時に注目している対象を知ることは重要である.しかし,複数人を同時に観測すると各人物画像の解像度は低くなるため,各人物の注目位置の高精度な取得は困難である.そこで我々は,複数人が同一の対象を同時に注視する状況を想定し,画像中の各人物の注目位置の低精度な推定結果を統合することで,集団の注目位置を高精度に推定する手法を考え,様々な統合方法について検討した.また,実験により,推定結果の様々な統計量を用いた統合や統合に用いる人数が集団の注目位置の推定精度に与える影響を分析した. 
(英)
キーワード (和) 注目対象位置推定 / 深層学習 / 低解像度画像 / 群衆解析 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 238, PRMU2017-98, pp. 199-204, 2017年10月.
資料番号 PRMU2017-98 
発行日 2017-10-05 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-98

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2017-10-12 - 2017-10-13 
開催地(和) 熊本大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-10-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 低解像度顔画像群からの集団の注目位置推定法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 注目対象位置推定 /  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(3)(和/英) 低解像度画像 /  
キーワード(4)(和/英) 群衆解析 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 児玉 祐樹 / / コダマ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川西 康友 / / カワニシ ヤストモ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 平山 高嗣 / / ヒラヤマ タカツグ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 出口 大輔 / / デグチ ダイスケ
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 井手 一郎 / / イデ イチロウ
第5著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 村瀬 洋 / / ムラセ ヒロシ
第6著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 永野 秀尚 / / ナガノ ヒデヒサ
第7著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 柏野 邦夫 / / カシノ クニオ
第8著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-10-13 14:50:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2017-98 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.238 
ページ範囲 pp.199-204 
ページ数
発行日 2017-10-05 (PRMU) 


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