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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-19 15:35 個性5因子モデルを含む視聴者属性と多視点映像の視点選択傾向の関連性分析 ○汪 雪婷・榎堀 優・平山高嗣・原 健翔・間瀬健二（名大）  MVE2017-30 |
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| 抄録 | （和） | 高い臨場感と自由度で視聴を楽しめる多視点映像は， カメラ台数の増加と共に，多くの視点から視聴者の視点選択傾向に合った 視点の自動推薦による視聴支援が必要になる． 従来の自動視点推薦の研究では，視聴者の視点選択履歴をシステムが学習することで視点を推薦していたが， 視聴者本人の視点選択履歴を事前に大量に収集することは困難である． そこで，類似する視点選択傾向を持つ他人の履歴を利用するグループベースの推薦フレームワークを提案する． 本手法は視点選択履歴から計算した視点選択傾向の類似度に基づく視聴者グループ分類を試みた． そして，5因子モデルに基づく視聴者の個性属性や視聴コンテンツに対する興味・経験などのプロフィール属性は視点選択傾向に影響があると考え， これらの属性情報と視点選択傾向との関連性を，分類した視聴者グループごとにを分析した． この関連性に基づいて，新規視聴者に対して類似した視点選択傾向を持つグループを推定し， そのグループの履歴の共通性により自動視点推薦が可能かどうかを検討した． 実験では，視聴者の視聴履歴との比較に基づいて計算した推薦精度により， 提案したグループベースの推薦の有効性を確認した． |
| （英） | Multi-camera videos taken by plural cameras can provide abundant information and high flexibility in enhancing viewing experience. It is necessary to provide personal viewing support by automatically recommending suitable viewpoint sequence when the number of selectable viewpoints increases. Some automatic viewpoints recommending methods have been developed by learning users' viewing records. Since it is difficult to acquire enough personal viewing records, we consider it effective to recommend viewpoints based on viewing records of other users with similar viewing tendency. Thus, we proposed a group-based recommendation framework. We first conduct user grouping based on existing users' viewing records. We analyze the relationship between user attributes related to viewing including big five model based personality and each generated group to estimate the member group using user attributes. As a result, we can recommend viewpoints even to a new user by a common recommendation model of the group with similar viewing tendency. We evaluated the group based recommendation by calculating the recommending accuracy comparing to the real viewing records. |
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| キーワード | （和） | 多視点映像 / 視点推薦 / 視聴者属性 / サッカー試合 / 5因子モデル / / / |
| （英） | Multi-view video / viewpoint recommendation / user grouping / soccer game / big five model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 252, MVE2017-30, pp. 29-34, 2017年10月. | |
| 資料番号 | MVE2017-30 | |
| 発行日 | 2017-10-12 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2017-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2017-10-19 - 2017-10-20 |
| 開催地（和） | 北見工業大学 |
| 開催地（英） | KitamiInstitute of Technology |
| テーマ（和） | スポーツの科学・エクスペリエンス・社会展開および一般（VR学会SIG-SC，SIG-MR, HI学会 SIG-DeMOと連催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2017-10-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 個性5因子モデルを含む視聴者属性と多視点映像の視点選択傾向の関連性分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Relationship between Big Five Model based User Attributes and Camera Selecting Tendency for Multi-camera Videos |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多視点映像 / Multi-view video |
| キーワード(2)（和/英） | 視点推薦 / viewpoint recommendation |
| キーワード(3)（和/英） | 視聴者属性 / user grouping |
| キーワード(4)（和/英） | サッカー試合 / soccer game |
| キーワード(5)（和/英） | 5因子モデル / big five model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 汪 雪婷 / Xueting Wang / オウ セッテイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榎堀 優 / Yu Enokibori / エノキボリ ユウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平山 高嗣 / Takatsugu Hirayama / ヒラヤマ タカツグ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 健翔 / Kensho Hara / マセ ケンジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 間瀬 健二 / Kenji Mase / |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-19 15:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2017-30 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.252 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-12 (MVE) |
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