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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-20 12:10 OWAS姿勢コード生成のための姿勢分類器精度向上に関する研究 ○大牟禮 悠（九工大）・泉 博之（産業医科大）・柴田智広（九工大）  SP2017-54 WIT2017-50 |
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| 抄録 | （和） | 高齢化が進み続ける日本において介護士の作業負担が問題となっており，その作業姿勢の評価とこれに基づく負荷の低減には高い需要がある． 我々は作業姿勢の深度情報データにSVMを適用し作業姿勢の評価の指標として広く用いられている OWAS法の自動化に取り組み，自動化の可能性があることを確認した．本研究ではこの自動評価器の精度向上を目的とし，クラスタリングによる姿勢データ集団の可視化を利用して訓練データの質を改善し分類器の性能を評価した．この結果，上肢分類器については精度の向上が確認され，腰背部の分類器については捻りの計測方法調査の必要性が明らかとなった． |
| （英） | The work burden of the caregiver is big issue in super aging society. Therefore, automatic analysis of the caregiver’s working posture is necessary for preventing them from the injury. We applied SVM to the depth information data of working posture and worked on automation of OWAS method widely used as an index of work posture evaluation and confirmed the possibility of automation. In this research, we improved the quality of training data using visualization of posture data group by clustering for improving the accuracy of this automatic evaluator, and evaluated the performance of classifier. As a result, we confirmed improvement of accuracy for upper limb classifiers, and clarified the necessity of surveying the method of measuring twisting for the trunk classifier. | |
| キーワード | （和） | OWAS / 作業姿勢 / SVM / / / / / |
| （英） | OWAS / Working Posture / SVM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 251, WIT2017-50, pp. 113-118, 2017年10月. | |
| 資料番号 | WIT2017-50 | |
| 発行日 | 2017-10-12 (SP, WIT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | SP2017-54 WIT2017-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT SP |
| 開催期間 | 2017-10-19 - 2017-10-20 |
| 開催地（和） | 九工大戸畑図書館（北九州） |
| 開催地（英） | Tobata Library of Kyutech (Kitakyushu) |
| テーマ（和） | 福祉情報工学と音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2017-10-WIT-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | OWAS姿勢コード生成のための姿勢分類器精度向上に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on improvement of posture classifier based on OWAS method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | OWAS / OWAS |
| キーワード(2)（和/英） | 作業姿勢 / Working Posture |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大牟禮 悠 / Yu Omure / オオムレ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 泉 博之 / Hiroyuki Izumi / イズミ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業医科大学 (略称： 産業医科大) University of Occupational and Environmental Health,Japan (略称： UOEH) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 智広 / Tomohiro Shibata / シバタ トモヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-20 12:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | SP2017-54, WIT2017-50 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.250(SP), no.251(WIT) |
| ページ範囲 | pp.113-118 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-12 (SP, WIT) |
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