講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-10-20 10:50
[招待講演]マルチ情報を用いる屋内位置推定法 ○工藤栄亮(東北工大) RCS2017-191 |
抄録 |
(和) |
位置情報を利用するアプリケーションの普及に伴い,正確な位置推定技術に対する期待が高まっている.屋外ではGPSを利用した位置推定技術が普及しているが,屋内では衛星からの電波を受信することは困難であり,衛星からの電波を利用して高精度に位置推定することは困難である.また,移動通信伝搬路はフェージングやシャドウイングの影響を受けるため,受信電力のみで屋内で高精度な位置推定を行うことも困難である.ところで,IoTの普及により,いろいろなセンシング情報を得ることも可能である.温度・湿度・照度等のセンシンシング情報も位置に依存することが予想される.そこで,受信電力ばかりでなく,これらのマルチ情報も用いれば,屋内環境においても.より高精度な位置推定を行うことが期待できる.本論文では,我々が提案している,受信電力ばかりでなく温度・湿度・照度等のマルチ情報を利用する屋内位置推定法を紹介する. |
(英) |
As applications using location information become commonplace, the demand for accurate location estimation is increasing. Receiving radio waves directly from satellites is difficult in an indoor environment, making accurate location estimation by satellite signals difficult. Since mobile communication propagation channels suffer from fading and shadowing, estimating accurate locations in an indoor environment by using only the received signal power of a radio wave is also difficult. Because of the development of IoT technology, sensing technology is now widely used. Sensed information (e.g., temperature, humidity, illuminance) is frequently location dependent, and accurate location estimation can be provided if such items of sensed information is used in addition to the received signal power. In this paper, we introduce our proposed location estimation method using of multiple items of sensed information in addition to using the received signal power. |
キーワード |
(和) |
位置推定 / ZigBee / マルチ情報 / 温度 / 湿度 / 照度 / / |
(英) |
location estimation / ZigBee / sensed information / temperature / humidity / illuminance / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 246, RCS2017-191, pp. 131-134, 2017年10月. |
資料番号 |
RCS2017-191 |
発行日 |
2017-10-12 (RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCS2017-191 |
研究会情報 |
研究会 |
RCS |
開催期間 |
2017-10-19 - 2017-10-20 |
開催地(和) |
東北工業大学 |
開催地(英) |
Tohoku Institute of Technology |
テーマ(和) |
無線通信方式,無線通信システム,標準化,将来システムおよび一般 |
テーマ(英) |
Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, Future Wireless Systems, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2017-10-RCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
マルチ情報を用いる屋内位置推定法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Location Estimation Using Multiple Items of Sensed Information in Indoor Environments |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
位置推定 / location estimation |
キーワード(2)(和/英) |
ZigBee / ZigBee |
キーワード(3)(和/英) |
マルチ情報 / sensed information |
キーワード(4)(和/英) |
温度 / temperature |
キーワード(5)(和/英) |
湿度 / humidity |
キーワード(6)(和/英) |
照度 / illuminance |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
工藤 栄亮 / Eisuke Kudoh / クドウ エイスケ |
第1著者 所属(和/英) |
東北工業大学 (略称: 東北工大)
Tohoku Institute of Technology (略称: Tohoku Inst. of Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-10-20 10:50:00 |
発表時間 |
40分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
RCS2017-191 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.246 |
ページ範囲 |
pp.131-134 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2017-10-12 (RCS) |
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