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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-20 10:20 手話認識に有効な骨格情報の検討 ○児玉知也・齊藤剛史（九工大）  SP2017-49 WIT2017-45 |
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| 抄録 | （和） | 安価なモーションセンサKinectの登場により，Kinectを用いた手話認識手法が数多く提案されている．しかし従来研究では，Kinectより取得できる骨格情報の内，全て，上半身のみ，あるいは手のみなど考慮する骨格情報に違いがあるものの，手話認識に有効な骨格情報について検証されていない．そこで本研究では，先行研究で提案した骨格の位置特徴量および動き特徴量を用いるものの，手，手首，肘，肩などの考慮する骨格情報を変化させて，手話認識に有効な骨格情報を検討する．公開データセットChaLearnを用いて認識実験を行った結果，両手と両肘の位置および動き特徴量を用いることで，高い認識率を得られることを確認し，認識に有効な骨格情報を確認した． |
| （英） | With the reasonable motion sensor Microsoft Kinect was marketed, a lot of sign language recognition methods using Kinect have been proposed. However, in the conventional researches, in skeleton information that can be obtained from Kinect, there are no discussion for efficient skeleton information for sign language recognition task. In this research, although we use the position feature and movement feature which are proposed in the previous research, we investigate the effective skeleton information for sign language recognition by changing the skeleton information to consider, such as hands, wrists, elbows, shoulder. As the recognition results using public dataset ChaLearn, it was found that high recognition accuracy can be obtained by using the position and movement feature of both hands and elbows. | |
| キーワード | （和） | 手話認識 / 骨格情報 / ChaLearnデータセット / / / / / |
| （英） | Sign language recognition / skeleton information / ChaLearn dataset / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 251, WIT2017-45, pp. 83-87, 2017年10月. | |
| 資料番号 | WIT2017-45 | |
| 発行日 | 2017-10-12 (SP, WIT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | SP2017-49 WIT2017-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT SP |
| 開催期間 | 2017-10-19 - 2017-10-20 |
| 開催地（和） | 九工大戸畑図書館（北九州） |
| 開催地（英） | Tobata Library of Kyutech (Kitakyushu) |
| テーマ（和） | 福祉情報工学と音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2017-10-WIT-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 手話認識に有効な骨格情報の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effective skeletons for sign language recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話認識 / Sign language recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 骨格情報 / skeleton information |
| キーワード(3)（和/英） | ChaLearnデータセット / ChaLearn dataset |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 児玉 知也 / Tomoya Kodama / コダマ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 剛史 / Takeshi Saitoh / サイトウ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-20 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | SP2017-49, WIT2017-45 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.250(SP), no.251(WIT) |
| ページ範囲 | pp.83-87 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-10-12 (SP, WIT) |
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