講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-05 14:25
遅延最小化施設配置配送計画問題に対する指数減衰タブーサーチを用いた解法 ○金子将也・森田雄貴・澤出浩幹・木村貴幸(日本工大) NLP2017-68 |
抄録 |
(和) |
大規模な自然災害を想定した場合,直接的な被害の他に,
救援物資が遅れて配送されることに起因した種々の被害が生じている.
この被害を防ぐためには,救援物資を集める拠点を適切に配置し,
各避難所への配送を最小時間で行う必要がある.
このような背景から,災害時における救援物資の配送を模した遅延最小化施設配置配送計画問題が既に提案されている.
この問題に対して,本稿ではk-means++法と指数減衰タブーサーチを用いた最適化手法を新たに提案する.
数値実験の結果から,k-means++法により避難所をクラスタ化することで,効率的に拠点を配置し,
さらに,指数減衰タブーサーチを用いて配送路を構築することにより,
遅延最小化施設配置配送計画問題に対して,提案手法は良好な解を効率的に探索することを確認した. |
(英) |
In this report, we propose a new solving method using an exponential tabu search
for a latency location routing problem.
In case of large-scale natural disasters, relief supplies
sometimes fail to deliver evacuation centers soon, and this causes
secondary damages of the disaster.
In order to solve this problem, we need to locate bases for
relief supplies correctly and deliver them to each evacuation center
in a minimum time.
Above backgrounds propose a latency location routing problem.
In this report, we propose a new solving method using the k-means++ method
and exponential tabu search.
Numerical experiments shows
that the proposed method exhibits good performance by
locating bases using correctly the k-means++ method and
constructing the vehicle routes effectively using Exponential tabu search. |
キーワード |
(和) |
指数減衰タブーサーチ / カオスニューロダイナミクス / 配送計画問題 / 組合せ最適化 / / / / |
(英) |
Exponential tabu search / Chaotic neurodynamics / Vehicle Routing Problem / Combinatorial Optimization / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 272, NLP2017-68, pp. 19-24, 2017年11月. |
資料番号 |
NLP2017-68 |
発行日 |
2017-10-29 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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