| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-11-06 09:20
[ショートペーパー]スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築 ○野村行弘・佐藤一誠・塙 敏博・花岡昇平・中尾貴祐・竹永智美・佐藤大介・星野哲也・関谷勇司(東大)・大島聡史(九大)・林 直人・阿部 修(東大) MICT2017-25 MI2017-47 |
| 抄録 |
(和) |
Deep Learning (DL)を用いたコンピュータ支援検出/診断の学習では多数症例を用いることが望ましく,最良の結果を得るためにはパラメータの調整が必要である.このため,大規模データに対応し,かつ効率の良い学習が可能な計算機環境が望まれる.本発表では,我々が構築したDL学習環境について報告する.具体的には,臨床サイド(東大病院)よりスーパーコンピュータシステム(Reedbush-H)へセキュアに接続可能な環境を構築した上で,ベイズ的最適化に基づくパラメータ探索を用いたDLの学習方法を実装した. |
| (英) |
|
| キーワード |
(和) |
Deep Learning / スーパーコンピュータ / パラメータ探索 / ベイズ的最適化 / / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 281, MI2017-47, pp. 1-2, 2017年11月. |
| 資料番号 |
MI2017-47 |
| 発行日 |
2017-10-30 (MICT, MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MICT2017-25 MI2017-47 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MI MICT |
| 開催期間 |
2017-11-06 - 2017-11-06 |
| 開催地(和) |
サンポートホール高松 |
| 開催地(英) |
Sunport Hall Takamatsu |
| テーマ(和) |
医用画像一般 |
| テーマ(英) |
Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MI |
| 会議コード |
2017-11-MI-MICT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
|
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Deep Learning / |
| キーワード(2)(和/英) |
スーパーコンピュータ / |
| キーワード(3)(和/英) |
パラメータ探索 / |
| キーワード(4)(和/英) |
ベイズ的最適化 / |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
野村 行弘 / / ノムラ ユキヒロ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 一誠 / / サトウ イッセイ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
塙 敏博 / / ハナワ トシヒロ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
花岡 昇平 / / ハナオカ ショウヘイ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中尾 貴祐 / / ナカオ タカヒロ |
| 第5著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹永 智美 / / タケナガ トモミ |
| 第6著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 大介 / / サトウ ダイスケ |
| 第7著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
星野 哲也 / / ホシノ テツヤ |
| 第8著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
関谷 勇司 / / セキヤ ユウジ |
| 第9著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大島 聡史 / / オオシマ サトシ |
| 第10著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
林 直人 / / ハヤシ ナオト |
| 第11著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
阿部 修 / / アベ オサム |
| 第12著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-11-06 09:20:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
MI |
| 資料番号 |
MICT2017-25, MI2017-47 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.280(MICT), no.281(MI) |
| ページ範囲 |
pp.1-2 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2017-10-30 (MICT, MI) |
|