| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-11-06 15:40
脳動脈瘤の有無と脳動脈血管形状特徴との関係の解析に関する研究 ○菊地功成・八木高伸・徐 栄・大谷 淳(早大) MICT2017-38 MI2017-60 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では,脳動脈瘤の予防医療確立の第一歩として,医用画像を用いて,脳動脈瘤の有無の識別に有効な血管形状特徴を検討する.まず初めに,瘤患者と健常者の医用画像を用いて脳血管の中心線と脳血管連続断面画像を生成する.次に,その中心線と脳血管連続断面から脳血管形状を定量化し,脳動脈瘤部分以外の特徴量を求める.最後に機械学習であるSVM(Support Vector Machine)を施すことにより脳動脈瘤の有無を識別する識別関数を算出する.その関数における各特徴量の重みより,脳動脈有無の識別に有効な特徴量を求める.本実験により,脳動脈瘤の有無を識別するための新たな手法の有効性の見通しを示すことができた. |
| (英) |
Towards the establishment of the preventive medical care for the cerebral aneurysm, this paper proposes an SVM(Support Vector Machine) based method for building a discrimination function that classifies the presence or absence of the cerebral aneurysm using the cerebral blood vessel’s shape features obtained from medical images of patients and healthy persons. Using the discrimination function, this paper explores how much each feature affects the onset of the cerebral aneurysm. |
| キーワード |
(和) |
脳動脈瘤 / 医用画像 / MRA / XA / SVM / / / |
| (英) |
Cerebral Aneurysm / Medical Image / MRA / XA / SVM / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 281, MI2017-60, pp. 59-64, 2017年11月. |
| 資料番号 |
MI2017-60 |
| 発行日 |
2017-10-30 (MICT, MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MICT2017-38 MI2017-60 |