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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-06 10:20 画像類似度を考慮したデータセットを用いて学習したCNNによる病理画像の染色変換 ○藤谷真之・望月義彦・飯塚里志・シモセラ エドガー・石川 博（早大）  MICT2017-28 MI2017-50 |
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| 抄録 | （和） | 病理標本は試験目的に合わせた染色が施されるが, 複数の異なる染色結果を同時に得ることは原理上できない. 本研究では, CNN によりある染色画像から別の染色画像への変換する手法を提案する. CNN の学習では教師データとして異なる染色結果の対が必要となるが, これを別の染色を施した隣接スライスでかつ十分類似した部分の画像で代用する. |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 病理画像 / 染色 / CNN / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 281, MI2017-50, pp. 9-14, 2017年11月. | |
| 資料番号 | MI2017-50 | |
| 発行日 | 2017-10-30 (MICT, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2017-28 MI2017-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI MICT |
| 開催期間 | 2017-11-06 - 2017-11-06 |
| 開催地（和） | サンポートホール高松 |
| 開催地（英） | Sunport Hall Takamatsu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2017-11-MI-MICT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 画像類似度を考慮したデータセットを用いて学習したCNNによる病理画像の染色変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 病理画像 / |
| キーワード(2)（和/英） | 染色 / |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤谷 真之 / / フジタニ マサユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 望月 義彦 / / モチヅキ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 里志 / / イイヅカ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | シモセラ エドガー / / シモセラ エドガー |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 博 / / イシカワ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-06 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2017-28, MI2017-50 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.280(MICT), no.281(MI) |
| ページ範囲 | pp.9-14 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-10-30 (MICT, MI) |
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