講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-07 16:00
[招待講演]機械学習と転移学習の機能を有するリアルタイム画像認識システムの大腸ガン内視鏡診断支援への応用 ○小出哲士・玉木 徹(広島大)・吉田成人・三重野 寛(JR広島病院)・田中信治(広島大病院) CPSY2017-42 |
抄録 |
(和) |
開発したリアルタイム大腸内視鏡画像診断支援システムは、機械・転移・深層学習に基づいており、医師の所見分類を学習し、診察時のリアルタイムでの大腸内視鏡画像の識別と領域分割が可能であり、使用用途に応じて、ソフトウェアとハードウェアソリューションを提供することが可能である。
広島大学病院における臨床試験の結果、システムの全病変での全正診率は94.9% (112/118)であり、内視鏡専門医と診断支援システムの一致率は97.5% (115/118) ( κ係数は0.95)と良好であった。また、5 mm以下のポリープでの全正診率は93.2% (82/88)、内視鏡専門医とシステムの一致率は96.6% (85/88) ( κ係数は0.93)、そして、システムと病理診断で計算した検査間隔の一致率は92.7% (38/41)と良好であった。 |
(英) |
We have developed a real-time computer-aided diagnosis systems for colorectal endoscopic images using machine, transfer, and deep learnings, and it learns clinical doctor’s the NBI magnification findings of colorectal endoscopic images. The developed system can be identified the colorectal endoscopic images either non-neoplastic or neoplastic lesions in real time. We can provide the several software / hardware solutions according to the clinical demands.
The accuracy calculated for evaluating concordance between diagnosis by the system and the histological findings was 94.9% (112/118). Further, the concordance between the endoscopic diagnosis and diagnosis by the system was 97.5% (115/118) (κ=0.94).For the adenomatous histology of lesions (polyps) < 5 mm, the accuracy between the histological findings of diminutive colorectal lesions and the diagnosis by the system was 93.2% (82/88).The concordance between the endoscopic diagnosis and diagnosis by the system was 96,6% (85/88) (κ=0.93), and the agreement was excellent. |
キーワード |
(和) |
消化管内視鏡画像診断 / コンピュータ診断支援(CAD) / リアルタイム画像認識 / 機械学習 / 転移学習 / 深層学習 / ナビゲーション / 専用ハードウェア |
(英) |
Diagnosis for Colorectal and Gastrointestinal Endoscopic Images / Computer-Aided Diagnosis (CAD) System / Real-Time Image Recognition / Machine Learning / Transfer Learning / Deep Learning / Navigation / Dedicated Hardware |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 278, CPSY2017-42, pp. 19-19, 2017年11月. |
資料番号 |
CPSY2017-42 |
発行日 |
2017-10-31 (CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CPSY2017-42 |