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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-09 13:00 Regression Method for Noisy Inputs based on Naradaya-Watson Estimator constructed from Noiseless Training Data ○Ryo Hanafusa・Takeshi Okadome（Kwansei Gakuin Univ.）  IBISML2017-46 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The regression method proposed in this paper produces a regression function for noisy inputs that minimizes the expected squared loss in prediction. Given a noisy input, ${bf u}$ $=$ ${bf x}$ $+$ ${bm eta}$, where ${bm eta}$ is noise and ${bf x}$ is the noise-free constituent of ${bf u}$, the proposed method estimates the posterior, $p({bf x}|{bf u})$, and represents it by the noise distribution, $p({bm eta})$. The method produces the expected value (on $p({bf x}|{bf u})$) of the Nadaraya--Watson estimator for noiseless input. The model enables us to determine $p({bf x}|{bf u})$ parametrically from a single noisy input, ${bf u}$, using a hidden Markov model that represents a time series given as noiseless training data. Experiments conducted using artificial and real datasets show that the method suppresses the overfitting of the regression function for noisy inputs and the RMSEs of the predictions are smaller compared with those of an existing method. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | noisy input / Nadaraya-Watson estimator / minimum expected squared loss / noiseless training data / hidden Markov model / parameter estimation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 293, IBISML2017-46, pp. 85-92, 2017年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2017-46 | |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2017-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2017-11-08 - 2017-11-10 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2017) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2017-11-IBISML |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Regression Method for Noisy Inputs based on Naradaya-Watson Estimator constructed from Noiseless Training Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / noisy input |
| キーワード(2)（和/英） | / Nadaraya-Watson estimator |
| キーワード(3)（和/英） | / minimum expected squared loss |
| キーワード(4)（和/英） | / noiseless training data |
| キーワード(5)（和/英） | / hidden Markov model |
| キーワード(6)（和/英） | / parameter estimation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花房 諒 / Ryo Hanafusa / ハナフサ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡留 剛 / Takeshi Okadome / オカドメ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-09 13:00:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2017-46 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.293 |
| ページ範囲 | pp.85-92 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) |
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