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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-09 13:00 病名の共起頻度に基づく医療診断支援システムの構築 ～ 人工知能による医療ビックテキストデータの利活用 ～ ○矢野 憲・荒牧英治（奈良先端大）  IBISML2017-56 |
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| 抄録 | （和） | 医療抄録 (Medical Case Reports ) などの医療テキストは患者についての診断結果や診察履歴などの豊富な医療情報が含まれている．これらの医療ビックテキストデータを機械学習を用いて2次利用し，医療診断支援 (Clinical Decision Support Systems) などに用いる試みが注目されている． 本稿では，44760件の医療抄録を用いた人工知能による医療診断支援システムを提案し，その評価を行ったので報告する． |
| （英） | Medical information such as case reports describe the systematic documentation of a patient's medical history and care across time. These clinical big text data are indispensable and can be utilized for making Clinical Decision Support Systems (CDSSs) by machine learning. In this paper, we propose the CDSS by AI (Artificial Intelligence) from 44760 medical case reports and report the basic feasibilities of the system. |
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| キーワード | （和） | 医療テキスト / 医療診断支援 / ニューラルネットワーク / 自然言語処理 / 固有名詞抽出 / / / |
| （英） | Medical Text / Clinical Decision Support / Neural Network / NLP / NER / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 293, IBISML2017-56, pp. 161-168, 2017年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2017-56 | |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2017-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2017-11-08 - 2017-11-10 |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2017) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2017-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 病名の共起頻度に基づく医療診断支援システムの構築 |
| サブタイトル（和） | 人工知能による医療ビックテキストデータの利活用 |
| タイトル（英） | Clinical Decision Support System based on Co-occurrence Analysis of Disease Names |
| サブタイトル（英） | Utilization of Clinical Big Text Data by Artificial Intelligence |
| キーワード(1)（和/英） | 医療テキスト / Medical Text |
| キーワード(2)（和/英） | 医療診断支援 / Clinical Decision Support |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(5)（和/英） | 固有名詞抽出 / NER |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 憲 / Ken Yano / ヤノ ケン |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒牧 英治 / Eiji Aramaki / アラマキ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-09 13:00:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2017-56 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.293 |
| ページ範囲 | pp.161-168 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2017-11-02 (IBISML) |
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