| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-11-10 10:00
[招待講演]脳に倣うコンピューティングシステム ~ 人間的認知能力の実現を目指して ~ 加納敏行・○西原康介(阪大) CCS2017-27 |
| 抄録 |
(和) |
ディープラーニングを始めとする、高性能かつ大規模な計算資源を用い、神経回路網ベースの人工知能の研究開発と実用化が進展してきている。一方、脳科学の進展に伴い、ヒトの脳はわずか20Wの消費エネルギーと2kg程度の神経細胞の塊でマルチモーダル入力を統合的に認知し、意思決定に用いることができる能力を保有していることがわかっている。本稿ではこの認知能力を支えるヒト脳の機能や構造の解明を通じて、高効率かつ柔軟な人工認知システムの実現を目指す取り組みについて紹介する |
| (英) |
Neural network based artificial intelligence like deep learning research makes remarkable progress by using huge and high performance computing resource. On the other hand, brain science research cralifies that human brain realize a multimodal, flexible and efficient cognitive function by only 20w energy consumption and about 2kg weight body. This paper introduces our challenge realizes the artificial cognitive system by following the result of brain function and structure analysis
Keywords Artificial Intelligence, Brain Science, Brain Inspired Computing |
| キーワード |
(和) |
人工知能 / 脳科学 / 脳型コンピューティング / / / / / |
| (英) |
AI / Brain Science / Brain Inspired Computing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 288, CCS2017-27, pp. 35-38, 2017年11月. |
| 資料番号 |
CCS2017-27 |
| 発行日 |
2017-11-02 (CCS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CCS2017-27 |