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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-10 10:30 未学習音の検出に基づくお年寄り見守りシステムの研究 ○伊藤明宏・西 宏之・木村義政（崇城大）  ISEC2017-62 SITE2017-44 LOIS2017-39 |
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| 抄録 | （和） | 超高齢社会の進展に伴い，独居高齢者の数が増加している．そのため高齢者の日常を見守るサービスの需要が増えている．しかしながら，ビデオカメラやペンダント型センサーはプライバシーの侵害や物を装着する煩わしさなどの問題点がある．そこで著者らはニューラルネットワークを用いて，生活異常音の検出を行う見守りシステムの提案をしている．しかし学習のための生活異常音の全てをあらかじめ収集するのは，極めて困難である． 本研究は入力された音が事前に学習されているか，されていないかを判別し，学習されていない音（未学習音）が検出された場合に，ユーザーに正常であることを指定させる．正常であると指定されれば，その音を学習音に追加することで学習音を拡大し，正常であるという入力がなければ異常と判断するシステムを検討する． ４種類の学習済み生活音に対して，１種類の未学習音を入力した場合のニューラルネットワークの出力値の統計的性質を，学習済み音のそれと比較し，しきい値を変化させて両者を識別する方法を考案し，認識実験を行った結果，しきい値が0.86のときに識別性能が89.2%の最高値を示すことが明らかになった． |
| （英） | Along with the progress of super aged society, the number of lonelihood elderly people is increasing. Therefore, the demand for services to watch the daily lives of the elderly is increasing. However, video cameras and pendant type sensors suffer from infringement of privacy and troublesome wearing of objects. Therefore, the authors propose a watching system that uses a neural network to detect daily abnormal sounds. However, it is extremely difficult to collect all abnormal sounds of life for learning in advance. In this research, it is determined whether the input sound is learned beforehand or not, and when an unlearned sound is detected, let the user specify that it is normal. If it is specified as normal it will consider a system that enlarges the learning sound by adding that sound to the learning sound and judges it as abnormal if there is no input. The statistical properties of the output value of the neural network when inputting one type of unlearned sound for the four kinds of learned life sounds are compared with those of the learned sounds, As a result of recognition experiment, we found that the discrimination performance shows the highest value of 89.2% when the threshold value is 0.86. |
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| キーワード | （和） | 高齢者 / 見守り / 生活音 / ニューラルネットワーク / 未学習音 / / / |
| （英） | Elderly people / Observation / Life sound / Neural network / Untrained acoustic data / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 287, LOIS2017-39, pp. 83-86, 2017年11月. | |
| 資料番号 | LOIS2017-39 | |
| 発行日 | 2017-11-02 (ISEC, SITE, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2017-62 SITE2017-44 LOIS2017-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS ISEC SITE |
| 開催期間 | 2017-11-09 - 2017-11-10 |
| 開催地（和） | 京都産業大学むすびわざ館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，ライフログ活用技術，ライフインテリジェンス，オフィス情報システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2017-11-LOIS-ISEC-SITE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 未学習音の検出に基づくお年寄り見守りシステムの研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Elderly people observation system based on the detection of untrained acoustic data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高齢者 / Elderly people |
| キーワード(2)（和/英） | 見守り / Observation |
| キーワード(3)（和/英） | 生活音 / Life sound |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(5)（和/英） | 未学習音 / Untrained acoustic data |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 明宏 / Akihiro Ito / イトウ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西 宏之 / Hiroyuki Nishi / ヒロユキ ニシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 義政 / Yoshimasa Kimura / ヨシマサ キムラ |
| 第3著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-10 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ISEC2017-62, SITE2017-44, LOIS2017-39 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.285(ISEC), no.286(SITE), no.287(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.83-86 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-11-02 (ISEC, SITE, LOIS) |
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