| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-11-10 15:45
アソシエーション分析を使用したビジネスルール推定 ○猿渡卓也・神 明夫・井上雅之・宮田輝子・羽室大介(NTT)・和泉憲明(産総研) KBSE2017-27 |
| 抄録 |
(和) |
近年,ITシステムの老朽化に伴い,ITシステム更改プロジェクトが増加している.ITシステム更改プロジェクトでは,現行のレガシーシステムで実現されているビジネスルールを明確にする必要がある.本稿では,データマイニング手法の一つであるアソシエーション分析を使用してレガシーシステムのデータベースに格納されているデータからビジネスルールを推定する手法を提案する.提案した手法は,擬似データを使って評価する. |
| (英) |
Recently, IT system renewal projects are increased along with aging of IT systems. In such a project, it is necessary to clarify of business rules that were realized in Legacy system. In this paper, a method is proposed that estimate business rules from data that stored in legacy system. An association analysis is used in the proposed method. The proposed method is evaluated using pseudo data. |
| キーワード |
(和) |
レガシーシステム / システム更改 / 現状分析 / ビジネスルール / データマイニング / / / |
| (英) |
Legacy System / System Renewal / As-Is System analysis / Business Rules / Data mining / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 295, KBSE2017-27, pp. 7-12, 2017年11月. |
| 資料番号 |
KBSE2017-27 |
| 発行日 |
2017-11-03 (KBSE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2017-27 |