講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-11 11:00
階層型アイテムバンクを利用した授業評価項目のランダム出題とその推定方法 ○中村修也・赤倉貴子(東京理科大) ET2017-54 |
抄録 |
(和) |
本稿では,受講者個別に出題する授業評価項目のランダム出題とその推定方法について述べる.これまでに著者らは,項目の回答結果を確率的に推定可能な階層型アイテムバンクを構築した.これにより,数題の回答結果を得るだけで,多くの項目の回答結果が推定可能である.一方で,出題していない項目は事前確率の影響を強く受けやすく,例えば,板書のある授業でも「板書はなかった」という推定結果を出力してしまう問題があった.この解決方法として,授業評価項目の「ランダム出題」を提案する.これにより,階層型アイテムバンクにある全ての項目について,受講者数人分の回答結果を得ることができ,事前確率の影響を抑えた推定が可能になる.実際の授業で項目のランダム出題を実施し,実データを用いた推定方法,推定結果について報告する. |
(英) |
In this paper, we discuss the method that random questions of class evaluation item and its estimation method.We made the hierarchical item bank that can estimate result of item in class evaluation question.With the hierarchical item bank, it is possible to estimate responses to specific questions by utilizing the responses to abstract questions.However, expected distribution is easy to strongly influenced by the prior probability.Therefore, we propose a "random questions" of the class evaluation item.
In this paper, for all of the items in the hierarchical item bank, it can get a few student's answer. Thus, it is possible to estimate that suppressing the influence of the prior probability.Here we report on the "random question" and its method of estimation method using data in the actual class. |
キーワード |
(和) |
高等教育 / FD / 授業評価アンケート / ベイジアンネットワーク / / / / |
(英) |
Higher education / FD / Class evaluation questionnaire / Bayesian network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 296, ET2017-54, pp. 9-12, 2017年11月. |
資料番号 |
ET2017-54 |
発行日 |
2017-11-04 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2017-54 |