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講演抄録/キーワード
講演名 2017-11-16 16:05
転移学習によるクラス未知の文書分類
白井匡人島根大)・劉 健全NECCAS2017-48 MSS2017-32
抄録 (和) 本研究では,学習データ内に出現しないクラスを対象として,転移学習を用いて文書分類を行う新たな学習手法を提案する.従来の文書分類では,学習データから得られた各クラスの特徴に基づきクラスが未知の文書を既知のクラスに分類する.クラスを表す特徴を得るにはクラスごとに大量のラベル付きデータが必要となる.このため,学習データ内に存在しない新規のクラスを分類先とすることができない.転移学習を用いた文書分類では,対象領域の文書を分類するために情報源領域に存在するラベル付き文書を利用する.提案手法は,学習データ内に存在しない新規のクラスを対象として分類を行うために,学習済みのクラスと新規クラスのクラス名自体の情報に基づき知識の転移を行う.これにより学習データ内に存在しないクラスを持つ対象領域の文書を分類する. 
(英) In this investigation, we propose a new classification method based on transfer learning to classify new classes without training data of that class.
Generally,features of classes is obtained from labelled data.
However, large amount of labeled data is required to obtain features of classes . Transfer learning utilizes extracted knowledge from source domain to analyze the target domain. We extract latent topics based on topic model from source domain. And we select appropriate source domain corresponding to class of target domain using features of class tag. We estimate a class of document in target domain by class information of source domain.
キーワード (和) 転移学習 / 文書分類 / トピックモデル / / / / /  
(英) Transfer learning / Document classification / Topic model / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 301, MSS2017-32, pp. 51-56, 2017年11月.
資料番号 MSS2017-32 
発行日 2017-11-09 (CAS, MSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2017-48 MSS2017-32

研究会情報
研究会 CAS MSS IPSJ-AL  
開催期間 2017-11-16 - 2017-11-17 
開催地(和) 日立中央研究所 
開催地(英)  
テーマ(和) システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2017-11-CAS-MSS-AL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 転移学習によるクラス未知の文書分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Document classification on unknown class using transfer learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 転移学習 / Transfer learning  
キーワード(2)(和/英) 文書分類 / Document classification  
キーワード(3)(和/英) トピックモデル / Topic model  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 白井 匡人 / Masato Shirai / シライ マサト
第1著者 所属(和/英) 島根大学 (略称: 島根大)
Shimane University (略称: Shimane Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 健全 / Jianquan Liu / リュウ ケンゼン
第2著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-11-16 16:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 CAS2017-48, MSS2017-32 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.300(CAS), no.301(MSS) 
ページ範囲 pp.51-56 
ページ数
発行日 2017-11-09 (CAS, MSS) 


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