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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-16 10:00 Reduce Complexity in Resource Allocation for Hyper MIMO System with Block Diagonalization Precoding Technique ○Maung Sann Maw・Iwao Sasase（Keio Univ）  CS2017-54 |
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| 抄録 | （和） | Hyper Multi-input Multi-output (hyper-MIMO) is considered as a promising technology for the fifth generation (5G) of wireless communication system. BS is equipped with a large-scale transmit antenna array to serve the multiuser with single-received antennas for the active users in the system. To improve the system performance, BS must activate some selected users' receive antennas in user side for data receiving and make the optimal power distribution. In this paper, we propose a reduced-complexity resource allocation method for Hyper-MIMO in multiuser system. We consider joint power distribution and user selection based on the signal to interference plus noise ratio (SINR) conditions of each user in the system. By using block diagonalization precoding technique, SINR status of each user can be calculated and this value will be applied in the user selection process and resource allocation for the selected users in the system to increase the total sum-rate of multiuser hyper-MIMO system. We show that the proposed scheme offers enormous reduction in complexity while ensuring the acceptable performance when compared with optimal resource allocation scheme in the system |
| （英） | Hyper Multi-input Multi-output (hyper-MIMO) is considered as a promising technology for the fifth generation (5G) of wireless communication system. BS is equipped with a large-scale transmit antenna array to serve the multiuser with single-received antennas for the active users in the system. To improve the system performance, BS must activate some selected users' receive antennas in user side for data receiving and make the optimal power distribution. In this paper, we propose a reduced-complexity resource allocation method for Hyper-MIMO in multiuser system. We consider joint power distribution and user selection based on the signal to interference plus noise ratio (SINR) conditions of each user in the system. By using block diagonalization precoding technique, SINR status of each user can be calculated and this value will be applied in the user selection process and resource allocation for the selected users in the system to increase the total sum-rate of multiuser hyper-MIMO system. We show that the proposed scheme offers enormous reduction in complexity while ensuring the acceptable performance when compared with optimal resource allocation scheme in the system | |
| キーワード | （和） | Hyper MIMO / Complexity / Resource Allocation / / / / / |
| （英） | Hyper MIMO / Complexity / Resource Allocation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 309, CS2017-54, pp. 1-4, 2017年11月. | |
| 資料番号 | CS2017-54 | |
| 発行日 | 2017-11-09 (CS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | CS2017-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2017-11-16 - 2017-11-17 |
| 開催地（和） | 阿蘇プラザホテル |
| 開催地（英） | Aso Plaza Hotel |
| テーマ（和） | ブロードバンドアクセス，ホームネットワーク，ネットワークサービス，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Broadband Access Systems, Home Networks, Network Services, Applications for Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2017-11-CS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reduce Complexity in Resource Allocation for Hyper MIMO System with Block Diagonalization Precoding Technique |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Hyper MIMO / Hyper MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | Complexity / Complexity |
| キーワード(3)（和/英） | Resource Allocation / Resource Allocation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Maung Sann Maw / Maung Sann Maw / |
| 第1著者 所属（和/英） | Keio University (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Iwao Sasase / Iwao Sasase / |
| 第2著者 所属（和/英） | Keio University (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-16 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2017-54 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.309 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-11-09 (CS) |
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