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講演抄録/キーワード
講演名 2017-11-17 10:30
Multi-QoS Compliant Virtual Resource Recommendation Scheme
Abu Hena Al MuktadirTakaya MiyazawaPedro Martinez-JuliaVed P. KafleHiroaki HaraiNICTNS2017-125
抄録 (和) This paper proposes MTCRS, a Multi-Target Classification based automatic virtual resource Recommendation Scheme, aiming to reduce resource over-allocation by infrastructure providers (InPs) and to satisfy multiple quality-of-service (QoS) requirements of resource requests by virtual network operators (VNOs). The InP provides abstracted modular virtual resource information (as Capability Units (CUs)) and their usage prices to the subscribing VNOs. In MTCRS, the InP proactively classifies each type of CU (e.g. virtual machine, shared radio access technology, link bandwidth) according to various attributes (e.g. function, capability, location, energy consumption, price etc.) to enable multi-QoS compliant resource allocation. InP employs separate classifier for each type of CU. The classifiers deploy multi-target classification algorithms and are regularly trained with resource availability aware labeled training data for adaptability. MTCRS concurrently uses x classifiers to predict the class of x types of CUs demanded in a VNO request. InP recommends a set of x CUs to VNO, for each processed request. By assessing several algorithms, we determine Bayesian Classifier Chain method to be most suitable for our scheme. We numerically evaluate MTCRS w.r.t. prediction time and resource over-allocation. We achieved an average 0.4 milliseconds prediction time for a new request, and over-allocation of CPU and memory resources are reduced by about 25% and 33%, respectively, with better trained classifiers. 
(英) This paper proposes MTCRS, a Multi-Target Classification based automatic virtual resource Recommendation Scheme, aiming to reduce resource over-allocation by infrastructure providers (InPs) and to satisfy multiple quality-of-service (QoS) requirements of resource requests by virtual network operators (VNOs). The InP provides abstracted modular virtual resource information (as Capability Units (CUs)) and their usage prices to the subscribing VNOs. In MTCRS, the InP proactively classifies each type of CU (e.g. virtual machine, shared radio access technology, link bandwidth) according to various attributes (e.g. function, capability, location, energy consumption, price etc.) to enable multi-QoS compliant resource allocation. InP employs separate classifier for each type of CU. The classifiers deploy multi-target classification algorithms and are regularly trained with resource availability aware labeled training data for adaptability. MTCRS concurrently uses x classifiers to predict the class of x types of CUs demanded in a VNO request. InP recommends a set of x CUs to VNO, for each processed request. By assessing several algorithms, we determine Bayesian Classifier Chain method to be most suitable for our scheme. We numerically evaluate MTCRS w.r.t. prediction time and resource over-allocation. We achieved an average 0.4 milliseconds prediction time for a new request, and over-allocation of CPU and memory resources are reduced by about 25% and 33%, respectively, with better trained classifiers.
キーワード (和) virtual resource / multi-target classification / proactive resource management / virtual network operators / infrastructure providers / / /  
(英) virtual resource / multi-target classification / proactive resource management / virtual network operators / infrastructure providers / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 303, NS2017-125, pp. 79-84, 2017年11月.
資料番号 NS2017-125 
発行日 2017-11-09 (NS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2017-125

研究会情報
研究会 ICM CQ NS NV  
開催期間 2017-11-16 - 2017-11-17 
開催地(和) 高松センタービル 
開催地(英)  
テーマ(和) ネットワーク品質,ネットワーク計測・管理,ネットワーク仮想化,ネットワークサービス,および一般.

注:この開催では発表申込み締切日が異なります.
- ICM/CQ/NS研究会:9/19
- NV研究会:10/19
NV研究会への発表申込は「詳細はこちら」からお願いします。 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2017-11-ICM-CQ-NS-NV 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Multi-QoS Compliant Virtual Resource Recommendation Scheme 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) virtual resource / virtual resource  
キーワード(2)(和/英) multi-target classification / multi-target classification  
キーワード(3)(和/英) proactive resource management / proactive resource management  
キーワード(4)(和/英) virtual network operators / virtual network operators  
キーワード(5)(和/英) infrastructure providers / infrastructure providers  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Abu Hena Al Muktadir / Abu Hena Al Muktadir /
第1著者 所属(和/英) National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Takaya Miyazawa / Takaya Miyazawa /
第2著者 所属(和/英) National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Pedro Martinez-Julia / Pedro Martinez-Julia /
第3著者 所属(和/英) National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Ved P. Kafle / Ved P. Kafle /
第4著者 所属(和/英) National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) Hiroaki Harai / Hiroaki Harai /
第5著者 所属(和/英) National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-11-17 10:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2017-125 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.303 
ページ範囲 pp.79-84 
ページ数
発行日 2017-11-09 (NS) 


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