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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-11-24 13:55 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定 ○新谷一朗・長井孝幸・峯 恒憲（九大）  AI2017-12 |
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| 抄録 | （和） | 学生の成績を推定することは成績不良の学生を早期に推定するために非常に有用である．本研究では学習塾の中学生が記述した授業後の振り返り文から成績推定及び生徒の振り返り文の調査を行う．成績推定では各学生が生徒自身が受講している科目の授業後に書いた振り返り文をベクトルにしてその後次元圧縮を行い，様々な分類器より生徒の成績推定を行った．生徒の振り返り文の調査では成績別に出現頻度が高い単語を調べた．その結果，成績推定では2進重み及び相互情報量を使った成績推定精度は先行研究の結果より良い結果となった．振り返り文の調査では，成績上位と下位の生徒のコメントは尊敬の助動詞の出現頻度や目的語に差があることが分かった． |
| （英） | Estimating student performance is very useful for estimating students with poor grades early. In this research, we will estimate the performance from the retrospective sentences after the lesson described by junior high school students of the Learning Cram school and investigate the students' retrospect. In the estimation of the grades, each student made a backward sentence written after the lesson of the subject student himself / herself as a vector, followed by dimensional compression, and the student 's performance was estimated from various classifiers. In the survey of students' retrospective sentences, we examined words with high frequency of appearance by grades. As a result, the performance estimation accuracy using the binary weights and mutual information was better than the results of the previous research in the performance estimation. In the survey of retrospective sentences, it was found that the frequency of appearance and objects of respectful adverbs differed for the top grades and the students 'lower students' respect. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / テキストマイニング / 中学生のコメント / 成績推定 / / / / |
| （英） | Machine learning, / Text mining / Junior high school student comments / performance estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 326, AI2017-12, pp. 31-36, 2017年11月. | |
| 資料番号 | AI2017-12 | |
| 発行日 | 2017-11-17 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2017-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2017-11-24 - 2017-11-24 |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2017-11-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comment Mining to Estimate Junior High-school Student Performance toward Improvement of Student Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning, |
| キーワード(2)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(3)（和/英） | 中学生のコメント / Junior high school student comments |
| キーワード(4)（和/英） | 成績推定 / performance estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新谷 一朗 / Ichiro Niiya / ニイヤ イチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長井 孝幸 / Takayuki Nagai / ナガイ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine / ミネ ツネノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-11-24 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2017-12 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.326 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-11-17 (AI) |
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