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講演抄録/キーワード
講演名 2017-11-25 14:45
畳み込みニューラルネットワークを用いた事象関連電位P300の判別に関する検討
竹市幸弘吉川大弘古橋 武名大NC2017-35
抄録 (和) P300 spellerは,脳波における事象関連電位のP300を用いて,文字入力を行うことができるBCIである.一般的に,脳波はノイズが多く,特徴となる成分がノイズに埋もれてしまうことでP300などの抽出が困難であり,加算平均法をはじめとした特徴抽出のための様々な手法が用いられている.本稿では,画像処理で用いられるCNNを,脳波におけるP300の判別に用い,従来手法であるSWLDAやSVMとの比較検討を行う. 
(英) P300 speller is a character inputting BCI that uses event related potential P300 contained in electroencephalogram(EEG). Generally, EEG contains a lot of noises and the characteristic component is buried in noise. Thus various feature extraction methods are used to extract the feature such as P300 from EEG. In this paper, we compare CNN used in image processing with SWLDA and SVM, which are conventional methods, based on the performance of discrimination of P300 in EEG.
キーワード (和) Brain Computer Interface / 畳み込みニューラルネットワーク / P300 / / / / /  
(英) Brain Computer Interface / Convolutional Neural Network / P300 / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 325, NC2017-35, pp. 43-47, 2017年11月.
資料番号 NC2017-35 
発行日 2017-11-17 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2017-35

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2017-11-24 - 2017-11-25 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英) Tohoku University 
テーマ(和) BCI/BMIとその周辺, 一般 
テーマ(英) BCI/BMI, generall 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2017-11-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークを用いた事象関連電位P300の判別に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Applying Convolutional Neural Network for Detecting Event Related Potential P300 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Brain Computer Interface / Brain Computer Interface  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network  
キーワード(3)(和/英) P300 / P300  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹市 幸弘 / Takahiro Takeichi / タケイチ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa / ヨシカワ トモヒロ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 古橋 武 / Takeshi Furuhashi / フルハシ タケシ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-11-25 14:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2017-35 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.325 
ページ範囲 pp.43-47 
ページ数
発行日 2017-11-17 (NC) 


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