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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-02 11:20 筆算アルゴリズムにおける特徴量の抽出と視覚化に関する検討 ○山崎圭太・佐藤柚希・志子田有光（東北学院大）  ET2017-70 |
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| 抄録 | （和） | 本論では、計算問題の出題者対解答者のシミュレーションモデルにおいて、個々の解答者に誤った解答を生じさせる確率の高い問題の識別を、機械学習を用いて行うための特徴量抽出方法と、その視覚化の方法、及びそれらを用いたシミュレーションについて報告する。一般に、数式計算の難しさは過去の正答率などから統計的手法によって推定されるが、正答率が低い問題でも学習者が苦手とする問題とは限らない。特に単純な計算問題は、その計算作業工程が明確ではあるが、その数式に内在する特徴が個々人の特質に作用し、誤った解答に至らせる場合がある。本報告では2項の四則演算をとりあげ、その計算過程で生じる桁上がりや桁下がりなどの特徴量を用いた出題者対解答者シミュレーションモデルを構築し、一定の条件下で得られた少数の教師データを用いて、解答者が不得手とする問題識別の可能性について検討した結果を報告する。 |
| （英） | A feature extraction and visualization technique on column calculation algorithm for false prediction utilizing a machine learning is discussed. In general, the difficulty of manual column calculation depends on a internal features of the equations throughout a calculation process. We propose a questioners and the answers model to simulate whether relatively small size of training data are effective to predict calculation failure in tests. | |
| キーワード | （和） | 計算作業 / 筆算 / 誤計算 / 特徴量抽出 / 機械学習 / / / |
| （英） | Support Vector Machine / Calculation with Figures / Calculation Error / Feature Quantity Extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 335, ET2017-70, pp. 13-16, 2017年12月. | |
| 資料番号 | ET2017-70 | |
| 発行日 | 2017-11-25 (ET) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2017-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2017-12-02 - 2017-12-02 |
| 開催地（和） | 金沢工業大学 |
| 開催地（英） | Kanazawa Institute of Technology |
| テーマ（和） | 教育・学習支援プラットフォーム／一般（若手選奨が実施されます） |
| テーマ（英） | Education & Learning Support Platform, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2017-12-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 筆算アルゴリズムにおける特徴量の抽出と視覚化に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of feature extraction and visualization for hand calculation algorithm for false prediction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 計算作業 / Support Vector Machine |
| キーワード(2)（和/英） | 筆算 / Calculation with Figures |
| キーワード(3)（和/英） | 誤計算 / Calculation Error |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴量抽出 / Feature Quantity Extraction |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 圭太 / Keita Yamzaki / ヤマザキ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Touhoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 柚希 / Yuzuki Sato / サトウ ユズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Touhoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 志子田 有光 / Arimitsu shikoda / シコダ アリミツ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Touhoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-02 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2017-70 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.335 |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-11-25 (ET) |
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