講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-06 15:15
可視光通信を用いた移動体制御のためのパーティクルフィルタによる誤差低減法 ○佐々木 衛(新潟大)・中澤陽平(学習院大)・西森健太郎・前田義信・牧野秀夫(新潟大) WIT2017-54 |
抄録 |
(和) |
屋内における自律型移動ロボット制御は,自己位置把握が不可欠であり,様々な屋内位置推定手法が提案されている.従来,我々は屋内位置推定手法の一つである可視光通信による屋内位置推定を用いて移動体制御を検討してきた.本手法では10cm以内の精度で移動が可能であるが,推定結果にばらつきが生じるため制御に使用しているPID制御の効果が小さいという課題がある.そこで本研究では,可視光通信を用いた屋内位置推定手法とパーティクルフィルタを組み合わせた位置推定手法を提案し,誤差低減について検討する.実験では,直進移動を行い,従来手法と提案手法の推定結果を比較した.その結果,提案手法では従来手法と比較して進路と直交方向の標準偏差が53%低減することを確認した. |
(英) |
Self-location/positioning capabilities are central to indoor mobile robot control. The present work considers the use of Visible Light Communication (VLC) technologies that currently enable users to establish robots’ positions, to within 10cm. We tested an error-reduction strategy that employs a particle filter for the VLC-based robot control, comparing it with the conventional method in a series of trials over a course 3 meters in length. Our test results were inconclusive, however, due to variations of the calculated self-position for the PID used in the robot control. We were able to confirm that the standard deviation of the perpendicular direction according to the course decreased by 53%, compared to the conventional method. |
キーワード |
(和) |
可視光通信 / 屋内測位 / 移動体制御 / パーティクルフィルタ / / / / |
(英) |
Visible light communication / Indoor positioning / Mobile robot control / Particle filter / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 337, WIT2017-54, pp. 53-58, 2017年12月. |
資料番号 |
WIT2017-54 |
発行日 |
2017-11-29 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2017-54 |