講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-07 14:25
動き特徴量を用いた動作を含む連続指文字からのインデクシング手法に関する検討 ○加藤雅也・森本正志(愛知工大) WIT2017-60 |
抄録 |
(和) |
手話の普及促進は,聴覚障害者との豊かなコミュニケーションのために重要である.指文字は学習に取り組みやすい手話の一つであり,我々はモーションセンサを用いた効率的な学習支援アプリケーションを提案してきた.このアプリケーションで連続した指文字動作に対する認識性能を向上させるためには,手指動作が指文字なのか指文字間の遷移(非指文字)なのかを推定することが必要である.
本研究ではモーションセンサから得られる手指動作データを用い,指文字/非指文字のインデクシングを行う手法の検討および提案を行う.
手指動作から2種類の動き特徴量を抽出し,機械学習による2クラス分類を行う.その後,フレーム長を用いたスコア付けによる文字区間推定処理(インデクシング)を行う.
グループ分けした指文字に対する分類および区間推定の性能評価を実施し,提案内容の有効性および課題を明らかにした. |
(英) |
The promotion of sign language is important for the communication with hearing-impaired people.Fingerspelling is one of sign language and easy to learn, and we have proposed an application with the motion sensor for effective learning of fingerspelling.In order to improve the recognition ability for continuous fingerspelling in this application, it is necessary to estimate the moving action of hand and fingers as finger alphabets or transition of alphabets (non alphabet).
This paper proposes an indexing method of finger alphabet and non alphabet for sequential motion data obtained from motion sensor.
Two motion features are extracted from the motion data, and two-class classification is performed by machine learning.Section estimation of alphabets and non alphabets (indexing) is performed after the classification by scores generated from frame length.
The performance experiment of the classification and section estimation for finger alphabet groups show the effectiveness and reveal challenges of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
手話 / 指文字 / モーションセンサ / 動き特徴 / 機械学習 / インデクシング / / |
(英) |
sign language / fingerspelling / motion features / machine learning / indexing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 337, WIT2017-60, pp. 115-120, 2017年12月. |
資料番号 |
WIT2017-60 |
発行日 |
2017-11-29 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2017-60 |