| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-12-13 15:30
走行中の自動車騒音が感情やストレス状態の推定に有用な音声構造解析に与える影響
○高野 毅・大宮康宏・萩原直樹（PST）・篠原修二・中村光晃・樋口政和・光吉俊二・徳野慎一（東大） |
| 抄録 |
（和） |
自動車内の情報機器の発達に伴い，高度な情報処理技術が自動車で利用できるようになってきた．応用先として最も注目を集めているのは自動運転制御技術であるが，他方でドライバの健康状態や心理状態のセンシング技術も注目されている．その手段の一つとして，車室内マイクから集めたドライバの声からドライバの状態を推定する技術が検討されている．しかしながら自動車は多種の騒音を発するため，走行中に音声を解析することが困難であることが予想される．静粛環境の人の声に自動車騒音を重畳させ，その音響構造を調べることで，音声構造分析に影響を与える自動車騒音と影響を受ける音声構造パラメータを特定した． |
| （英） |
Along with the development of information equipment in vehicles, advanced information processing technology has been available. Autonomous car technology attracts the most attention as its application, but on the other hand, the driver's health or psychological state sensing technology is attracting interest too. As one of its method, the state estimation technology from the voice gathered from the cabin microphone has been studied. However, since vehicle generates various noises, it is expected that it is difficult to analyze sound during driving. By superimposing vehicle noise on the voice in a quiet environment and analyzing its acoustic structure, the vehicle noise influencing the sound structure analysis and the sound structure parameters affected were specified. |
| キーワード |
（和） |
音声 / 自動車騒音 / ドライバモニタリング / / / / / |
| （英） |
Voice / Vehicle Noise / Driver Monitoring / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| ISSN |
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