| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-12-13 06:15
深層学習を用いたプレゼンテーション動画の印象予測
○近藤将之・山崎俊彦・相澤清晴（東大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究の目的は, プレゼンテーション動画に対して視聴者が抱く印象とその変化の予測を行うことである．本論文では視聴者が特定の印象を抱くか否かの２クラス分類について, SVMモデルを用いて行われた先行研究と, 深層学習モデルを用いた手法との予測精度の比較を行った. データセットとして大規模な講演会である TED の 1,646 本のプレゼンテーション動画を用い, 14 の異なる印象について予測を行った．またプレゼンテーション中の視聴者が抱く印象の変化を予測し, 改善支援に役立てることを考える. |
| （英） |
We present a method to predict impressions that audience has against presentation videos and how they change. In this paper, We perform comparison of prediction accuracy of the previous study using SVM model and a method using the deep learning model. We used TED's 1,646 presentations as a data set, and predicted 14 different impressions. Moreover, we consider using prediction of how viewers' impressions change during a presentation for helping improve the quality of the presentation. |
| キーワード |
（和） |
プレゼンテーション / 文書解析 / 印象予測 / / / / / |
| （英） |
presentation / document analysis / impression prediction / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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