講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-15 15:20
無人飛行機を用いた3次元受信電力分布の推定 ○清藤直也(阪大)・西岡寛人(阪市大)・松田崇弘(阪大)・原 晋介(阪市大)・小野文枝・三浦 龍・児島史秀(NICT) WBS2017-82 ITS2017-59 RCC2017-98 |
抄録 |
(和) |
無人飛行機 (UA: Unmanned Aircraft) により空中から情報収集を行う場合,地上局とUAの位置関係や地形,建物等の影響により,信号の受信電力は大きく異なる.本稿では,地上局とUA間で送受信された無線信号の受信電力の空間分布を推定する手法を提案する.提案手法では,UAが通過した経路上で得られる受信電力の観測値から未観測領域の受信電力を推定する.対象とする3次元領域を小領域に分割し,各小領域での受信電力を要素とするテンソルにより受信電力分布を表す.受信電力の空間分布の空間相関は強いと仮定し,テンソルの低ランク近似により未観測領域の受信電力を推定する.シミュレーション実験により,提案手法の妥当性を確認する. |
(英) |
We consider wireless data transfer between UAs (Unmanned Aircrafts) in the air and ground nodes. The received powers of wireless signals are affected by a shadowing effect due to obstacles such as mountain terrains and buildings on wireless links between the UAs and the ground nodes as well as the path loss effects. In this article, we propose an estimation scheme for the spatial distribution of the received power. In the proposed scheme, the target three-dimensional region is divided into small regions, and the received power distribution is represented by a tensor whose elements correspond to the received powers in small regions. UAs measure received powers on their trajectories and the spatial distribution is estimated with Low Rank Tensor Completion under an assumption that the distribution is spatially correlated. We validate the proposed scheme with simulation experiments. |
キーワード |
(和) |
無人飛行機 / 受信電力分布推定 / テンソルの低ランク補完 / / / / / |
(英) |
Unmanned Aircraft / Estimation of Received Power Distribution / Low-rank Tensor Completion / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 348, RCC2017-98, pp. 269-274, 2017年12月. |
資料番号 |
RCC2017-98 |
発行日 |
2017-12-07 (WBS, ITS, RCC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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