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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-15 13:00 特徴点軌跡とパーティクルフィルタを用いた動作認識手法 ○吉岡真一郎・棟安実治・吉田 壮（関西大）  SIS2017-53 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，単眼カメラによる人物の動作認識の新しい手法について提案する．オプティカルフローによって特徴点を連結する密な特徴点軌跡は，その周辺の局所特徴量と併用することで動作認識において高い精度を実現している．本稿では，密な特徴点軌跡を用いた動作認識手法に，パーティクルフィルタによる人物追跡手法を組み合わせることで，人物の動作認識に必要な特徴をより正確に取得する手法を提案する．さらに，特徴点軌跡の情報を用いて，パーティクルフィルタによる人物追跡に対し修正を行うことで，その追跡をより正確に行う手法についても提案する．複数の動画像に対し提案手法を適用し，有効性を確認する． |
| （英） | This paper proposes a new method for action recognition of a person using a pan-tilt-zoom camera. The proposed method combines the motion recognition by dense trajectories and the object tracking by particle filters for high-accurate motion recognition. The information obtained from the particle filters is used for reducing unnecessary trajectories and the results of the dense trajectories affect the generation of the particles in the particles filters for the robustness of the tracking. The combination of the dense trajectories and the particle filters can achieve a high-accurate motion recognition. The proposed method applied several motion sequences and the processing results show the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 動作認識 / オプティカルフロー / 特徴点軌跡 / パーティクルフィルタ / / / / |
| （英） | action recognition / optical flow / dense trajectories / particle filter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 349, SIS2017-53, pp. 113-118, 2017年12月. | |
| 資料番号 | SIS2017-53 | |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2017-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2017-12-14 - 2017-12-15 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | Tottori Prefectural Center for Lifelong Learning |
| テーマ（和） | システムオンシリコン，近距離無線通信応用システム，一般 |
| テーマ（英） | System on Silicon, Short Range Wireless Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2017-12-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 特徴点軌跡とパーティクルフィルタを用いた動作認識手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Action Recognition Using Dense Trajectories and Particle Filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動作認識 / action recognition |
| キーワード(2)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴点軌跡 / dense trajectories |
| キーワード(4)（和/英） | パーティクルフィルタ / particle filter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉岡 真一郎 / Shinnichirou Yoshioka / ヨシオカ シンイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-15 13:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2017-53 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.349 |
| ページ範囲 | pp.113-118 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-07 (SIS) |
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