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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-16 13:50 手指内在筋の表面筋電信号を入力とするグローブ型ユーザ・インターフェースの開発 ○坪井歩武・佐藤淳紀・廣田 衛・横山正幸・柳澤政生（早大）  MBE2017-60 |
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| 抄録 | （和） | 手指の動作は外在筋である前腕部と内在筋である手指部の協調的な働きによって達成される．繊細な手指動作解析において内在筋の筋電を用いることでより高い識別が可能である．また筋電測定において多くの場合は湿式電極が用いられているため，我々は手指部の筋電情報に基づいた新たなユーザ・インターフェースの開発を実現することを目的とし，筋電測定用の乾式電極を用いたウェアラブルグローブ型センシングデバイスを作成した．このグロー ブを用いて被験者11 人のタッピング動作時の筋電を測定し，同被験者間，及び異被験者間でのタッピング動作識別を行った．結果として，タッピング動作識別の類似研究の識別精度が85.77%であるのに対し，我々のグローブを用いた実験における精度は90.28%を記録し，筋電インターフェースとしての有意性を示唆した． |
| （英） | The hand and finger motions are achieved by the cooperative action of the forearm which includes extrinsic muscles, and the fingers which include intrinsic muscles. Precise discrimination is possible by using surface electromyography(sEMG) of the intrinsic muscle in delicate finger motion analysis. Since wet electrodes are often used in myoelectric measurement, we aim to realize the development of a new user interface based on EMG information of the fingers, and we developed a wearable glove type electrode using dry electrodes. Using this glove, we measured the myoelectric potential of ten subjects during the tapping operation, and tapping gesture discrimination was performed between the same subjects and between different subjects. As a result, while the discrimination accuracy of similar studies of tapping motion discrimination is 85.77%, the accuracy in our experiments using theglove recorded 90.28% and suggested significance as an EMG-based interface. | |
| キーワード | （和） | 筋電 / EMG / 手指 / 内在筋 / 動作解析 / インターフェース / / |
| （英） | EMG / hand / finger / intrinsic muscles / gesture recognition / interface / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 360, MBE2017-60, pp. 39-44, 2017年12月. | |
| 資料番号 | MBE2017-60 | |
| 発行日 | 2017-12-09 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2017-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2017-12-16 - 2017-12-16 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2017-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 手指内在筋の表面筋電信号を入力とするグローブ型ユーザ・インターフェースの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Glove Type User Interface with Input of Surface EMG Signals of Hand Intrinsic Muscles |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 筋電 / EMG |
| キーワード(2)（和/英） | EMG / hand |
| キーワード(3)（和/英） | 手指 / finger |
| キーワード(4)（和/英） | 内在筋 / intrinsic muscles |
| キーワード(5)（和/英） | 動作解析 / gesture recognition |
| キーワード(6)（和/英） | インターフェース / interface |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坪井 歩武 / Ayumu Tsuboi / ツボイ アユム |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 淳紀 / Junki Sato / サトウ ジュンキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣田 衛 / Mamoru Hirota / ヒロタ マモル |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 正幸 / Masayuki Yokoyama / ヨコヤマ マサユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳澤 政生 / Masao Yanagisawa / ヤナギサワ マサオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-16 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2017-60 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.360 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-09 (MBE) |
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