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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-17 10:30 階層的空間変換ネットワークに基づく詳細動作認識 ○劉 迪超・王 彧・加藤ジェーン（名大）  PRMU2017-103 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Fine-grained action recognition is a difficult problem mainly because that the discriminative information is usually very subtle. Thus it is necessary to exploit multiple kinds (spatial and temporal) of information throughout different levels (from general to detail). However, recent researches mainly works on the early aspect. This paper pay special attention on the later aspect by proposing an approach to extract visual features in multiple hierarchies, namely general level, middle level and detailed level. In order to obtain all-level spatial-temporal clues, we develop a 2-stream CNN model, with each stream consists of 3 sub-steam networks that correspond to the three levels. Each sub-stream network consists a STN for localization and a CNN for feature extraction, which can be learned simultaneously. The experiment results show that the proposed approach gain improvements over existing approaches. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Action recognition / ConvNets / Fine-grained / Attention / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 362, PRMU2017-103, pp. 13-17, 2017年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-103 | |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2017-12-16 - 2017-12-17 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUグランドチャレンジとコンピュータービジョン勉強会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-12-PRMU |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 階層的空間変換ネットワークに基づく詳細動作認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical Multi-stream STNs for Fine-grained Action Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Action recognition |
| キーワード(2)（和/英） | / ConvNets |
| キーワード(3)（和/英） | / Fine-grained |
| キーワード(4)（和/英） | / Attention |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 迪超 / Dichao Liu / リュウ ディチョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 彧 / Yu Wang / ワン ユー |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 ジェーン / Jien Kato / カトウ ジェーン |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-17 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-103 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) |
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