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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-17 15:50 書籍表紙画像におけるフォント形状と書籍ジャンルの相関解析 ○品原悠杜・内田誠一（九大）  PRMU2017-109 |
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| 抄録 | （和） | 本稿は工学的な観点からフォント形状と書籍ジャンルの相関解析を試みるはじめての論文である． Convolutional Neural Networkを用いて書籍の表紙画像約20万枚からタイトル部分を検出，さらにその文字フォント形状を識別し，タイトルの文字フォント形状と書籍ジャンル間の相関を定性的・定量的に解析する. |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | フォント質感 / デザイン理解 / フォント認識 / Convolutional Neural Network / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 362, PRMU2017-109, pp. 53-58, 2017年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-109 | |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-109 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2017-12-16 - 2017-12-17 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 矢上キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUグランドチャレンジとコンピュータービジョン勉強会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 書籍表紙画像におけるフォント形状と書籍ジャンルの相関解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フォント質感 / |
| キーワード(2)（和/英） | デザイン理解 / |
| キーワード(3)（和/英） | フォント認識 / |
| キーワード(4)（和/英） | Convolutional Neural Network / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 品原 悠杜 / Yuto Shinahara / シナハラ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-17 15:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-109 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.362 |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-10 (PRMU) |
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