講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-21 15:20
KafkaとSpark Streamingを利用したリアルタイム動画像解析フレームワークの構成検討 ○一瀬絢衣(お茶の水女子大)・竹房あつ子(NII)・中田秀基(産総研)・小口正人(お茶の水女子大) MoNA2017-39 |
抄録 |
(和) |
各種センサの普及やクラウドコンピューティング技術の習熟に伴い,お年寄りや子供のための安全サービ スなどを目的としたライフログの利用が普及してきている.しかし,動画像解析のようなデータ量,計算量の多い処 理をクラウドでリアルタイムに行うことは困難である.本研究ではApache KafkaとApache Sparkのストリーミング 機能を用いたリアルタイム動画像解析フレームワークを構築する.クラスタ構成やパラメータを変更し,スループッ トの計測により提案システムの評価を行う. |
(英) |
As the use of various sensors and cloud computing technologies has spread, many life-log analysis applications for safety services for the elderly and children have been developed. In this type of services, the analysis is typically performed by processing the sensor data in clouds, since it is difficult to perform all of the analysis by installing servers and storage in homes. In this study, we propose a video analysis framework that collects videos from multiple cameras and analyzes them using Apache Kafka and Apache Spark Streaming. We vary the cluster configuration and parameter setting and measure the data analysis throughput. |
キーワード |
(和) |
Spark Streaming / Apache Kafka / ビデオ解析 / リアルタイム処理 / / / / |
(英) |
Spark Streaming / Apache Kafka / Video analysis / Real-time processing / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 371, MoNA2017-39, pp. 59-63, 2017年12月. |
資料番号 |
MoNA2017-39 |
発行日 |
2017-12-14 (MoNA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MoNA2017-39 |