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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-21 15:20 KafkaとSpark Streamingを利用したリアルタイム動画像解析フレームワークの構成検討 ○一瀬絢衣（お茶の水女子大）・竹房あつ子（NII）・中田秀基（産総研）・小口正人（お茶の水女子大）  MoNA2017-39 |
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| 抄録 | （和） | 各種センサの普及やクラウドコンピューティング技術の習熟に伴い，お年寄りや子供のための安全サービ スなどを目的としたライフログの利用が普及してきている．しかし，動画像解析のようなデータ量，計算量の多い処 理をクラウドでリアルタイムに行うことは困難である．本研究ではApache KafkaとApache Sparkのストリーミング 機能を用いたリアルタイム動画像解析フレームワークを構築する．クラスタ構成やパラメータを変更し，スループッ トの計測により提案システムの評価を行う． |
| （英） | As the use of various sensors and cloud computing technologies has spread, many life-log analysis applications for safety services for the elderly and children have been developed. In this type of services, the analysis is typically performed by processing the sensor data in clouds, since it is difficult to perform all of the analysis by installing servers and storage in homes. In this study, we propose a video analysis framework that collects videos from multiple cameras and analyzes them using Apache Kafka and Apache Spark Streaming. We vary the cluster configuration and parameter setting and measure the data analysis throughput. | |
| キーワード | （和） | Spark Streaming / Apache Kafka / ビデオ解析 / リアルタイム処理 / / / / |
| （英） | Spark Streaming / Apache Kafka / Video analysis / Real-time processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 371, MoNA2017-39, pp. 59-63, 2017年12月. | |
| 資料番号 | MoNA2017-39 | |
| 発行日 | 2017-12-14 (MoNA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2017-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
| 開催期間 | 2017-12-21 - 2017-12-21 |
| 開催地（和） | お茶の水女子大学 |
| 開催地（英） | Ochanomizu University |
| テーマ（和） | クラウド、ビッグデータ、無線通信および一般 |
| テーマ（英） | Cloud computing, Big data, Wireless network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2017-12-MoNA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | KafkaとSpark Streamingを利用したリアルタイム動画像解析フレームワークの構成検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration on the Structure of Real-time Video Analysis Framework using Kafka and Spark Streaming |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Spark Streaming / Spark Streaming |
| キーワード(2)（和/英） | Apache Kafka / Apache Kafka |
| キーワード(3)（和/英） | ビデオ解析 / Video analysis |
| キーワード(4)（和/英） | リアルタイム処理 / Real-time processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 一瀬 絢衣 / Ayae Ichinose / イチノセ アヤエ |
| 第1著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学 (略称： お茶の水女子大) Ochanomizu University (略称： Ochanomizu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹房 あつ子 / Atsuko Takefusa / タケフサ アツコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 秀基 / Hidemoto Nakada / ナカダ ヒデモト |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小口 正人 / Masato Oguchi / オグチ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学 (略称： お茶の水女子大) Ochanomizu University (略称： Ochanomizu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-21 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2017-39 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.371 |
| ページ範囲 | pp.59-63 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-12-14 (MoNA) |
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