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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-21 12:50 ［ポスター講演］DNN適応に基づく非可聴つぶやき認識用話者・環境依存音響モデルの構築 ○野田聖太・林 知樹・戸田智基・武田一哉（名大）  SP2017-56 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，サイレント音声インタフェースの実現に向けて，実環境下における非可聴つぶやき（Non-Audible Murmur: NAM）認識の性能改善に取り組む． 深層学習による音響モデルをNAM認識に導入するとともに，話者適応学習によるNAM認識用話者依存音響モデルを構築する． また，雑音環境下におけるNAM認識性能を改善するために，雑音重畳NAMデータを用いて雑音依存音響モデルを構築する． 構築した音響モデルの有効性を調査するため，静寂環境下ならびに雑音環境下におけるNAM認識実験を行う． 実験結果から，深層学習に基づく話者・環境依存音響モデルの有効性を示すとともに，一部の雑音環境下においては静寂環境下と同等の認識性能が得られることを示す． |
| （英） | In this research, we aim to improve the performance of non-audible murmur (NAM) recognition towards the development of silent speech interfaces. First, we apply a deep learning technique to the acoustic modeling of NAM and develop speaker-dependent acoustic models using speaker adaptive training for a deep neural network (DNN). Moreover, to improve the recognition performance under noisy conditions, we also develop the noise-dependent acoustic models using noisy NAM data generated by superimposing noise signals recorded with NAM microphone. Experimental results show that our developed speaker- and noise-dependent acoustic models are effective for significantly improving NAM recognition performance under both clean and noisy conditions and achieving recognition performance under some noisy conditions comparable to that under the clean condition. |
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| キーワード | （和） | 非可聴つぶやき認識 / 音響モデル / 深層学習 / 話者適応 / 環境適応 / / / |
| （英） | Non-Audible Murmur recognition / acoustic model / deep learning / speaker adaptation / noise adaptation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 368, SP2017-56, pp. 7-10, 2017年12月. | |
| 資料番号 | SP2017-56 | |
| 発行日 | 2017-12-14 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | SP2017-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2017-12-20 - 2017-12-22 |
| 開催地（和） | 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター |
| 開催地（英） | Waseda Univ. Green Computing Systems Research Organization |
| テーマ（和） | 第4回自然言語処理シンポジウム & 第19回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | The 4th Natural Language Processing Symposium & The 19th Spoken Language Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DNN適応に基づく非可聴つぶやき認識用話者・環境依存音響モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Speaker/Environment-Dependent Acoustic Model for Non-Audible Murmur Recognition Based on DNN Adaptation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非可聴つぶやき認識 / Non-Audible Murmur recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音響モデル / acoustic model |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 話者適応 / speaker adaptation |
| キーワード(5)（和/英） | 環境適応 / noise adaptation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野田 聖太 / Seita Noda / ノダ セイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 知樹 / Tomoki Hayashi / ハヤシ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 智基 / Tomoki Toda / トダ トモキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武田 一哉 / Kazuya Takeda / タケダ カズヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-21 12:50:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2017-56 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-12-14 (SP) |
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