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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-21 10:55 防災指向型雨量情報合成における高リスク優先手法の提案 ○佐野仁美（お茶の水女子大）・生駒栄司（東大）・喜連川 優（NII）・小口正人（お茶の水女子大）  MoNA2017-30 |
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| 抄録 | （和） | 近年，日本では局地的大雨の事象が増加傾向にある．このため降雨情報の迅速な取得と情報共有は水災害に関する防災対策上重要な課題と考えられる．国土交通省が全国に設置したXRAINは高い分解能と観測時間の大幅短縮を実現し、局所的豪雨の観測に極めて有用となった。しかし現状の観測域は全国総てを網羅していない。一方、広域的な観測に向くC-band radarの観測域は日本全国を網羅している。しかし局所的豪雨の観測は難しく、両レーダの特徴は相反関係にある。そこで我々はXRAINの観測情報をC-band radarの情報で補完して局所的豪雨を含む日本全体の雨の状況を把握する方法を検討した。本研究では、XRAINとC-band radarの観測情報を防災指向で合成する手法を提案し、局所的豪雨を含めた日本全体の観測情報をリアルタイムで表示することを可能とした。本稿では本提案手法および実装結果を紹介する． |
| （英） | In recent years, the phenomenon of localized bursts of rainfall has increased in Japan. For this reason, collecting and sharing rain information quickly is the most important issue in terms of disaster prevention measures related to water disasters. XRAIN, which is suitable for the observation of localized heavy rain, enables high resolution observations and drastic shortening of observation times. However, the observation area of XRAIN does not cover all of Japan. Conversely, C-band radar, which is suitable for wide-area observation, covers the entire country of Japan, but it has difficulty to observing localized heavy rain. Both radars have opposite characteristics. For this reason, we examined a method that complements observation information from XRAIN with that of C-band radar to determine the rain situation in all of Japan, including localized heavy rain. In this study, we also proposed a method that synthesizes observation data of XRAIN and C-band radar and uses our proposed disaster prevention-oriented method. As a result, our method made it possible to display observation information throughout Japan, including localized heavy rain, in real time. The proposed method and implementation results are described in this paper. | |
| キーワード | （和） | XRAIN / X band MP radar / C-band radar / ビッグデータ / 降雨 / 局所的豪雨 / 水災害 / 防災 |
| （英） | XRAIN / X band MP radar / C-band radar / Big Data / rainfall / Localized heavy rain / Water diaster / Disaster prevention | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 371, MoNA2017-30, pp. 15-18, 2017年12月. | |
| 資料番号 | MoNA2017-30 | |
| 発行日 | 2017-12-14 (MoNA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2017-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
| 開催期間 | 2017-12-21 - 2017-12-21 |
| 開催地（和） | お茶の水女子大学 |
| 開催地（英） | Ochanomizu University |
| テーマ（和） | クラウド、ビッグデータ、無線通信および一般 |
| テーマ（英） | Cloud computing, Big data, Wireless network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2017-12-MoNA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 防災指向型雨量情報合成における高リスク優先手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of High Risk Priority Method for Disaster Prevention-Oriented Rainfall Information Synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | XRAIN / XRAIN |
| キーワード(2)（和/英） | X band MP radar / X band MP radar |
| キーワード(3)（和/英） | C-band radar / C-band radar |
| キーワード(4)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(5)（和/英） | 降雨 / rainfall |
| キーワード(6)（和/英） | 局所的豪雨 / Localized heavy rain |
| キーワード(7)（和/英） | 水災害 / Water diaster |
| キーワード(8)（和/英） | 防災 / Disaster prevention |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 仁美 / Hitomi Sano / サノ ヒトミ |
| 第1著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学 (略称： お茶の水女子大) Ochanomizu University (略称： Ochanomizu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生駒 栄司 / Eiji Ikoma / イコマ エイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 喜連川 優 / Masaru Kitsuregawa / キツレガワ マサル |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小口 正人 / Masato Oguchi / オグチ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学 (略称： お茶の水女子大) Ochanomizu University (略称： Ochanomizu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-21 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2017-30 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.371 |
| ページ範囲 | pp.15-18 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-12-14 (MoNA) |
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