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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-22 11:20 距離画像センサから得た話者位置に基づくウェーブレット解析を用いた複数人同時発話音声認識のための音源分離手法 ○上原信洋・池城和夫・今村弘樹（創価大）  SP2017-63 |
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| 抄録 | （和） | 近年，駅構内や市役所内で一人でのみの利用を前提とした音声情報案内システムが実運用されている．本研究では，このようなシステムにおいて複数人による同時発話音声認識を実現するため，距離画像センサによって検出した人物の位置を利用したウェーブレット解析による音源分離処理手法を提案する．分離音の認識による従来法との性能評価実験の結果，同等以上の性能を確認した． |
| （英） | Recently, voice information guidance systems are used for only one person in operating at a city hall. To realize operating for multiple people simultaneously, we propose a sound source separation method using wavelet analysis based on positions of user obtained by depth sensor. Through the results of evaluation experiments, we found the proposed method was equal to or greater than that of a conventional method in recognition accuracy. | |
| キーワード | （和） | 音声認識 / 音源分離 / 雑音抑圧 / 距離画像 / スパースモデリング / / / |
| （英） | Speech Recognition / Sound Source Separation / Noise Reduction / Depth Image / Sparse Modeling / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 368, SP2017-63, pp. 79-83, 2017年12月. | |
| 資料番号 | SP2017-63 | |
| 発行日 | 2017-12-14 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | SP2017-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2017-12-20 - 2017-12-22 |
| 開催地（和） | 早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究開発センター |
| 開催地（英） | Waseda Univ. Green Computing Systems Research Organization |
| テーマ（和） | 第4回自然言語処理シンポジウム & 第19回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | The 4th Natural Language Processing Symposium & The 19th Spoken Language Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 距離画像センサから得た話者位置に基づくウェーブレット解析を用いた複数人同時発話音声認識のための音源分離手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Sound Source Separation Method for Multiple Person Speech Recognition using Wavelet Analysis Based on Sound Source Position Obtained by Depth Sensor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 音源分離 / Sound Source Separation |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音抑圧 / Noise Reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 距離画像 / Depth Image |
| キーワード(5)（和/英） | スパースモデリング / Sparse Modeling |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 信洋 / Nobuhiro Uehara / ウエハラ ノブヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池城 和夫 / Kazuo Ikeshiro / |
| 第2著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今村 弘樹 / Hiroki Imamura / |
| 第3著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-22 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2017-63 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | pp.79-83 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-12-14 (SP) |
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