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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-22 13:30
クラウド環境に於けるクエリ実行時の資源調整機構を備えた高速データベースエンジンの試作に関する一考察
奥野晃裕早水悠登合田和生東大)・喜連川 優東大/NIIDE2017-25
抄録 (和) 仮想化された計算・記憶資源をネットワークを介して利用するクラウド環境は,自らハードウェアを所有するオンプレミス環境とともに広く用いられるようになってきている.クラウド環境の多くはユーザの要求の変化に応じて柔軟に利用する資源の量を調整する機能を実現しており,この機能は多数のユーザに支持されている.しかしながら,オンプレミス環境における一定量の計算・記憶資源を前提に設計された従来のデータベースエンジンでは,クラウド環境の有する資源の伸縮性を活用することは難しい.本論文では,データベースエンジンにおいてクエリ処理の実行中に利用する計算資源を調整する手法を提案し,さらに当該手法を用いたデータベースエンジンの試作実装に基づく小規模環境での実験結果を示すことで提案手法の有用性を検証する. 
(英) Cloud environments are becoming widely used together with on-premise environments. Cloud environments allow users to adjust the computation and storage resources on their demand. However, since the conventional database engine has been designed for the on-premise environments, which provide a fixed amount of resources, it has been difficult to exploit the elasticity of the computing resources of the cloud environments. In this paper, we propose a method to adjust the resource usage during query runtime, and verify the effectiveness of our method by showing the experimental results.
キーワード (和) クラウド / データベースエンジン / 動的資源調整 / / / / /  
(英) Cloud / Database Engine / Dynamic Resource Adjustment / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 374, DE2017-25, pp. 7-12, 2017年12月.
資料番号 DE2017-25 
発行日 2017-12-15 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2017-25

研究会情報
研究会 DE CEA IPSJ-DBS  
開催期間 2017-12-22 - 2017-12-23 
開催地(和) 国立情報学研究所(NII) 
開催地(英) National Institute of Informatics 
テーマ(和) データ工学と食メディア、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2017-12-DE-CEA-DBS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) クラウド環境に於けるクエリ実行時の資源調整機構を備えた高速データベースエンジンの試作に関する一考察 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Prototyping of Fast Database Engine with Runtime Resource Adjustment Mechanism in Cloud Environments 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) クラウド / Cloud  
キーワード(2)(和/英) データベースエンジン / Database Engine  
キーワード(3)(和/英) 動的資源調整 / Dynamic Resource Adjustment  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 奥野 晃裕 / Akihiro Okuno / オクノ アキヒロ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 生産技術研究所 (略称: 東大)
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 早水 悠登 / Yuto Hayamizu / ハヤミズ ユウト
第2著者 所属(和/英) 東京大学 生産技術研究所 (略称: 東大)
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 合田 和生 / Kazuo Goda / ゴウダ カズオ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 生産技術研究所 (略称: 東大)
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 喜連川 優 / Masaru Kitsuregawa / キツレガワ マサル
第4著者 所属(和/英) 東京大学 生産技術研究所/国立情報学研究所 (略称: 東大/NII)
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo/National Institute of Informatics (略称: The Univ. of Tokyo/NII)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-12-22 13:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2017-25 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.374 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2017-12-15 (DE) 


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