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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-23 15:00 雛形化による手続き的知識の汎化 ○吉成未菜里（東北大）・横井 祥・乾 健太郎（東北大/理研）  DE2017-36 |
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| 抄録 | （和） | 目的達成のための一連の手続きを記した「手順文書」に対する検索や要約，クラスタリングといった各種情報処理が盛んに研究されている．手順文書に記されている手続きに対してある種の「雛形」ができれば，前述の処理を含む手順文書に対する様々な処理が可能になると考えられる．本研究では「雛形」を手続きに対する確率的生成モデルとし，同じ目的を持つ手続きの集合から手続きの生成モデルを学習する。手続きの集合を構文木の集合，確率的生成モデルを文法と見なすと，確率的生成モデルの学習は構文木の集合からの文法抽出の問題と考えることができる．本稿では，文法として特に確率文脈自由文法を採用し，確率文脈自由文法による生成モデルで手続きの特徴をある程度捉えることができることを示す． |
| （英） | In this research, we attempt to learn procedural templates from sets of procedures which achieve a common purpose. Our hypothesis is that the templates of procedures enable us to conduct more efficient information processing, such as information retrieval, summarization, and clustering. Our proposal is (1) to adopt probabilistic generative models as templates, and (2) to regard learning probabilistic generative models as grammar extraction. In this paper, we adopt probabilistic context-free grammar. We report generative models with probabilistic context-free grammar capture the features of the procedure to a limited extent. | |
| キーワード | （和） | 手順文書 / 手続き的知識 / 確率的生成モデル / / / / / |
| （英） | procedural texts / procedural knowledge / probabilistic generative models / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, 2017年12月. | |
| 資料番号 | ||
| 発行日 | 2017-12-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE CEA IPSJ-DBS |
| 開催期間 | 2017-12-22 - 2017-12-23 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所(NII) |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | データ工学と食メディア、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CEA |
| 会議コード | 2017-12-DE-CEA-DBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 雛形化による手続き的知識の汎化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Templates for Generalizing Procedural Texts |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手順文書 / procedural texts |
| キーワード(2)（和/英） | 手続き的知識 / procedural knowledge |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的生成モデル / probabilistic generative models |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉成 未菜里 / Minari Yoshinari / ヨシナリ ミナリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横井 祥 / Sho Yokoi / ヨコイ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学/理化学研究所 (略称： 東北大/理研) Tohoku University/Institute of Physical and Chemical Research (略称： Tohoku Univ./RIKEN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 乾 健太郎 / Kentaro Inui / イヌイ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学/理化学研究所 (略称： 東北大/理研) Tohoku University/Institute of Physical and Chemical Research (略称： Tohoku Univ./RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-23 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CEA |
| 資料番号 | DE2017-36 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.374 |
| ページ範囲 | pp.103-107 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-12-15 (DE) |
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