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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-18 09:15 マルチFPGAボードによるRecurrent Neural Networkの高速化 ○山内脩吾・武者千嵯（慶大）・工藤知宏（東大）・天野英晴（慶大）  VLD2017-62 CPSY2017-106 RECONF2017-50 |
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| 抄録 | （和） | NEDOプロジェクト「省電力AIエンジンと異種エンジン統合クラウドによる人工知能プラットフォーム」では、GPUとFPGAを多数をサーキットスイッチング方式で接続、深層学習、AIアプリケーションのクラウド上での高速化、省電力を目的とする。本稿では仕様が決定し試作機が製造されているFPGAノードFiC-SW1を紹介、これを複数用いてRecurrent Neural Network(RNN)の一種Long Short Term Memory(LSTM)の高速化を検討する。LSTMはここ2,3年翻訳や画像説明など高精度なAIモデルに採用され、FPGAでもGPUに競合する計算性能、それを上回る電力性能を達成できる。通信に強いFiC-SW1ボードの特性を活かし複数FPGA上でのLSTM推論高速化を課題とした。複数FPGA上のLSTM推論の実装を、並列化のためのタスク分割、実装、 通信、 ネットワークの変更によって検討する。評価の結果9ノードにおいてマルチCPU実装に比べて最大433倍、65ノードのtreeトポロジで最大1907倍の性能となることがわかった。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | RNN / LSTM / FPGA / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 378, CPSY2017-106, pp. 1-6, 2018年1月. | |
| 資料番号 | CPSY2017-106 | |
| 発行日 | 2018-01-11 (VLD, CPSY, RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2017-62 CPSY2017-106 RECONF2017-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-ARC VLD CPSY RECONF IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2018-01-18 - 2018-01-19 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 |
| 開催地（英） | Raiosha, Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2018-01-ARC-VLD-CPSY-RECONF-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | マルチFPGAボードによるRecurrent Neural Networkの高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | RNN / |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / |
| キーワード(3)（和/英） | FPGA / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 脩吾 / Yugo Yamauchi / ヤマウチ ユウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武者 千嵯 / Kazusa Musha / ムシャ カズサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 知宏 / Kudoh Tomohiro / クドウ トモヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-18 09:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | VLD2017-62, CPSY2017-106, RECONF2017-50 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.377(VLD), no.378(CPSY), no.379(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-11 (VLD, CPSY, RECONF) |
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