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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-19 10:00 音声入力型クイズシステムにおける音声照合スコアとニューラルネットワークを用いた照合結果判定方式の検討 ○福田恭平・西 宏之・木村義政（崇城大）  ICM2017-43 LOIS2017-59 |
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| 抄録 | （和） | クイズ音声認識において，解答者に対し認識結果の確認を行うことはその質問の解答を提示してしまう恐れがあることから，認識結果の正否を確認せずにクイズを進行する制御方法が必要となる．その方法の一つとして，認識結果(標準パターン別スコア)の情報から高精度の正答・誤答を判断する仕組みとしてニューラルネットワークを用いた照合結果判定方式を提案する． 本研究では，入力音声と正解単語の複数の標準パターン毎の認識スコアを入力し，正答・誤答を出力するニューラルネットワークをバックプロパゲーションにより学習する．その後，評価用データを用いて正答・誤答の判別性能を評価する． この研究の目的は，既存の音声認識の枠組みに機械学習による正誤判定を組み合わせることで抜本的な性能の向上を図るものである． |
| （英） | In the quiz speech recognition, confirming the recognition result to the solver is likely to present an answer to the question, so there is a need for a control method that advances the quiz without confirming the correctness of the recognition result Become. As one of the methods, we propose a matching result judgment method using a neural network as a mechanism for judging highly accurate correct answer / wrong answer from information of recognition result (score by standard pattern). In this research, we input a recognition score for each of a plurality of standard patterns of an input voice and a correct word, and learn by a back propagation a neural network outputting correct answer / wrong answer. After that, the discrimination performance of the correct answer / wrong answer is evaluated using the evaluation data. The purpose of this research is to improve fundamental performance by combining existing speech recognition framework with true / false judgment by machine learning. |
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| キーワード | （和） | クイズ / 音声認識 / 認識スコア / ニューラルネットワーク / 機械学習 / / / |
| （英） | Quiz / Voice recognition / Recognition score / Neural network / Machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 389, LOIS2017-59, pp. 53-56, 2018年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2017-59 | |
| 発行日 | 2018-01-11 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2017-43 LOIS2017-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS ICM |
| 開催期間 | 2018-01-18 - 2018-01-19 |
| 開催地（和） | 崇城大学 池田キャンパス |
| 開催地（英） | Sojo University |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2018-01-LOIS-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声入力型クイズシステムにおける音声照合スコアとニューラルネットワークを用いた照合結果判定方式の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on verification result determination method using speech verification score and neural network in speech input quiz system |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クイズ / Quiz |
| キーワード(2)（和/英） | 音声認識 / Voice recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 認識スコア / Recognition score |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 恭平 / Kyouhei Fukuda / フクダ キョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西 宏之 / Hiroyuki Nishi / ニシ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 義政 / Yoshimasa Kimura / キムラ ヨシマサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-19 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2017-43, LOIS2017-59 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.388(ICM), no.389(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.53-56 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-01-11 (ICM, LOIS) |
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