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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-23 14:50
台詞の重回帰分析によるアニメ劇伴のBPM推定
伊藤優太荒澤孔明服部 峻室蘭工大IN2017-88
抄録 (和) 劇伴とはテレビドラマ,アニメ,映画,演劇などの劇中音楽のことであり,それぞれの場面の印象を決定づける重要な要素である.しかし,劇伴の制作は多くの人が長い時間を掛けて行っており,大きなコストが掛かっている.そこで本研究では,劇伴を自動で作曲するシステムを提案する.その第一歩として,劇伴の構成要素の1つであるBPM(Beats Per Minute)を推定する手法を検討する.BPMの推定には,アニメ動画の内容を基にした重回帰分析を用いる.例えば,「喜」「怒」「哀」「楽」といった登場キャラクターの感情や,「走る」「戦う」といった動きに関する内容に着目する.BPM推定の対象であるアニメ映像がどんな場面であるかを表すこれらの内容情報をそのアニメ映像の台詞を用いて判定し,数値化した上で重回帰分析によってBPMの予測式を求める. 
(英) Incidental music is background music of TV drama, anime, films, Plays, and so forth, and it is an important element to determine the impression of each scene. But production of incidental music is done by many people over time, and it takes many costs. Therefore, this research proposes an automatic composition system of incidental music. As the first step, this paper studies a BPM (Beats Per Minute) estimation method. BPM is one of components of incidental music. For BPM estimation, our proposed method uses multiple regression analysis based on the contents of anime video, especially the emotions of characters such as "delight," "anger," "sorrow," and "pleasure," and their movements such as "run" and "fight." The method judges and quantifies these content information that represents what scene an anime video targeted for BPM estimation is, using spoken lines of the anime video, and determines the prediction equation of BPM by multiple regression analysis.
キーワード (和) 重回帰分析 / BPM推定 / 自動作曲 / 劇伴 / / / /  
(英) Multiple Regression Analysis / BPM Estimation / Automatic Composition / Incidental Music / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 397, IN2017-88, pp. 97-102, 2018年1月.
資料番号 IN2017-88 
発行日 2018-01-15 (IN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2017-88

研究会情報
研究会 IN  
開催期間 2018-01-22 - 2018-01-23 
開催地(和) 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス 
開催地(英) WINC AICHI 
テーマ(和) コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 
テーマ(英) Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2018-01-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 台詞の重回帰分析によるアニメ劇伴のBPM推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) BPM Estimation of Anime Incidental Music by Multiple Regression Analysis of Spoken Lines 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 重回帰分析 / Multiple Regression Analysis  
キーワード(2)(和/英) BPM推定 / BPM Estimation  
キーワード(3)(和/英) 自動作曲 / Automatic Composition  
キーワード(4)(和/英) 劇伴 / Incidental Music  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 優太 / Yuta Ito / イトウ ユウタ
第1著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒澤 孔明 / Komei Arasawa / アラサワ コウメイ
第2著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン
第3著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-01-23 14:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IN 
資料番号 IN2017-88 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.397 
ページ範囲 pp.97-102 
ページ数
発行日 2018-01-15 (IN) 


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