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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-23 14:00 アニメ動画における性別判定を用いた声優認識のための音声の高低に基づく判定クラスタの細分化 ○榮田基希・服部 峻（室蘭工大）  IN2017-86 |
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| 抄録 | （和） | アニメ動画から音声が流れたとき，それが誰であるか調べようとするならば，エンドロールを探すといった手間を掛ける必要がある．音声から声優認識することが出来るようになれば，手間が掛からずに声優名が分かるだけではなく，その声優の他作品の出演情報やブログ，関連動画や関連商品，これからのイベント情報など幅広く情報を取得することが出来る．これまでの研究では，Web から取得したアニメ動画のキャスト情報や，音声の振幅，周波数パワースペクトルを活用することによって声優認識を試みたが，声優認識精度として良好な結果を得ることが出来なかった．また，候補となる声優を絞り込むために，声優認識対象の音声から得られる基本周波数を活用して性別判定を試みたが，声が高い男性声優など，良好な結果を得ることが出来なかった．そこで本稿では，音声の高低に基づく判定クラスタの細分化によって性別判定の精度向上を狙う．また，性別判定を用いた声優認識の精度評価を行う． |
| （英） | When we hear someone's voice from an anime video, we need to carry extra burdens of searching the end roll of the anime video in order to know about whose voice it is.If a system can recognize a voice actor from his/her voice on behalf of us, not only we can know about the voice actor's name without carrying extra burdens, but also we can acquire widely information about him/her such as his/her appearance information, blogs, related videos, related goods, and event information in the future.Our previous papers tackled a system of voice actor recognition with filtering by cast information extracted from the Web and similarity calculation based on voice amplitude and frequency power spectrum, but the system could not give enough good performance as voice actor recognition accuracy.And also we tried to determine the gender of the owner of a target voice using its fundamental frequency in order to narrow down candidates for voice actors, but our system could not give enough good performance, especially for the male voice actors whose voice is high pitched.Therefore, this paper tries to improve the accuracy of gender determination by pitch-based cluster segmentalization.In addition, we conduct an evaluation on the accuracy of voice actor recognition using the improved gender determination. | |
| キーワード | （和） | 声優認識 / 性別判定 / アニメ動画 / 細分化 / / / / |
| （英） | Voice Actor Recognition / Gender Determination / Anime Video / Segmentalization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 397, IN2017-86, pp. 85-90, 2018年1月. | |
| 資料番号 | IN2017-86 | |
| 発行日 | 2018-01-15 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2017-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2018-01-22 - 2018-01-23 |
| 開催地（和） | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | WINC AICHI |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2018-01-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アニメ動画における性別判定を用いた声優認識のための音声の高低に基づく判定クラスタの細分化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pitch-based Cluster Segmentalization for Voice Actor Recognition Using Gender Determination in Anime Video |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 声優認識 / Voice Actor Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 性別判定 / Gender Determination |
| キーワード(3)（和/英） | アニメ動画 / Anime Video |
| キーワード(4)（和/英） | 細分化 / Segmentalization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榮田 基希 / Motoki Eida / エイダ モトキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-23 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2017-86 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.397 |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-15 (IN) |
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