講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-26 09:55
周波数利用観測のための時間-周波数変動するノイズフロア推定法 ○岩田大輝・梅林健太(東京農工大)・Janne Lehtomaki(オウル大)・Miguel Lopez-Benitez(リヴァプール大) SR2017-101 |
抄録 |
(和) |
異種無線システム間でのダイナミックな周波数共用(DSA: Dynamic Spectrum Access) を効率的に行うために,既存無線システムの周波数利用に関する統計情報が有用である.本稿では,周波数領域での電力検出に基づく周波数観測から統計情報を推定することを考える.電力検出では,適切に検出閾値を設定するためにノイズフロアを知る必要がある,一般的に,ノイズフロアは周波数依存性を持ち,そのレベルはゆっくりと時間変動する.
そこで本稿では,ノイズフロアの形状及びレベルの時間変動を考慮したノイズフロアレベル推定法の検討を行う.具体的には,ノイズフロアの形状の事前情報と異常値検出法であるFCME (Forward Mean Consecutive Mean Excision) アルゴリズムを用いて,周波数観測をしながらノイズフロアレベルを推定する手法を提案する.計算機シミュレーション及び実地実験によって提案法の妥当性を示す. |
(英) |
For efficient spectrum sharing between heterogeneous wireless systems, statistical information regarding spectrum use by incumbent systems is useful. In this work, we suppose to estimate statistical information based on FFT-ED (Energy Detection based on FFT)-based spectrum measurement. In FFT-ED, noise floor has to be estimated to set a detection threshold appropriately. In general, noise floor has a frequency dependency and its level varies in time.
Therefore, we investigate a noise floor estimation considering the shape and level of the noise floor. Specifically, we propose a method which can estimate the noise floor level while performing spectrum measurement exploiting a prior information regarding the shape of noise floor and an outlier detection algorithm (FCME: Forward Mean Consecutive Mean Excision). We justify the proposed method by means of computer simulation and actual measurement. |
キーワード |
(和) |
ノイズフロア推定 / ダイナミックスペクトラムアクセス / スマートスペクトラムアクセス / 周波数観測 / / / / |
(英) |
Noise Floor Estimation / Dynamic Spectrum Access / Smart Spectrum Access / Spectrum Measurement / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 410, SR2017-101, pp. 43-50, 2018年1月. |
資料番号 |
SR2017-101 |
発行日 |
2018-01-18 (SR) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SR2017-101 |