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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-26 15:20 ニューラルネットワークと強化学習による幼児の語彙獲得のモデル化 ○野口 輝・南 泰浩（電通大）  HCS2017-76 |
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| 抄録 | （和） | 幼児の語彙獲得では，これまではバイアスという様々な事前の知識を用いることで，その特徴を捉えてきた．人工知能では，この語彙獲得の事象を単語と概念とのシンボルグラウンディングと呼んでいる．本研究では，バイアスといった事前の知識を使わず，ニューラルネットワークによる知識の抽象化と強化学習による系列情報の学習手法により，概念のシンボルグラウンディングをモデル化する手法を提案する．本手法により，形状バイアスなどの事前知識が学習により獲得できることを示すことができた．また，幼児と親の共同注視が，語彙学習のトリガーとして重要であることも示すことができた． |
| （英） | In early infant vocabulary acquisition, we have caught its characteristics by using various prior knowledge of bias until now. Artificial intelligence calls this events of vocabulary acquisition as symbol grounding of words and concepts. In this research, we propose a method to model the conceptual symbol grounding by abstraction of knowledge using neural network and learning sequence information using reinforcement learning without prior knowledge such as bias. By this method, it was possible to show that prior knowledge such as shape bias can be acquired by learning. It was also possible to show that joint gaze by parents and parents is important as a trigger for vocabulary learning. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 強化学習 / 語彙獲得 / / / / / |
| （英） | neural network / reinforcement learning / vocabulary acquisition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 420, HCS2017-76, pp. 59-64, 2018年1月. | |
| 資料番号 | HCS2017-76 | |
| 発行日 | 2018-01-19 (HCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | HCS2017-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2018-01-26 - 2018-01-27 |
| 開催地（和） | 第一工業大学 |
| 開催地（英） | Daiichi Institute of Technology |
| テーマ（和） | コミュニケーションの心理とライフステージ、および一般 |
| テーマ（英） | Psychology and Life-stage of Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2018-01-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークと強化学習による幼児の語彙獲得のモデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Infant vocabulary acquisition model using neural networks and reinforcement learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(3)（和/英） | 語彙獲得 / vocabulary acquisition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野口 輝 / Akira Noguchi / ノグチ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南 泰浩 / Yasuhiro Minami / ミナミ ヤスヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-26 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2017-76 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.420 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-19 (HCS) |
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